एक कैटलॉग के लिए Elasticsearch या Algolia पर तेज़ वेबसाइट खोज

हम एक कैटलॉग साइट का संचालन और प्रबंधन करते हैं जिसमें हजारों उत्पाद हैं, और सच कहूं तो, हमारी वर्तमान खोज दिखाने के लिए शर्मनाक है। यह बस एक साधारण SQL LIKE क्वेरी है: यह स्पष्ट मेलों को चूक जाती है, टाइपोस को नहीं समझती, और पीक ट्रैफिक के दौरान धीमी हो जाती है। एक आगंतुक एक छोटे से त्रुटि या पर्यायवाची के साथ एक शब्द टाइप करता है और उसे एक खाली पृष्ठ मिलता है, फिर बस छोड़ देता है। हम इसे Elasticsearch या Algolia पर आधारित एक उचित खोज इंजन से बदलना चाहते हैं और हमारे वॉल्यूम और बजट के लिए कौन सा बेहतर है, इस पर आपकी सिफारिश सुनने के लिए तैयार हैं। लक्ष्य यह है कि खोज ऐसी हो जो तात्कालिक लगे, गलतियों को माफ करे, और वास्तव में उन उत्पादों को दिखाए जिनकी लोग तलाश कर रहे हैं।

दायरा पूर्ण कैटलॉग अनुक्रमण को विश्वसनीय समन्वय के साथ शामिल करता है ताकि नए, परिवर्तित, और हटाए गए आइटम हमेशा डेटाबेस से मेल खाते रहें, टाइपो सहिष्णुता और रूपविज्ञान, टाइप करते समय सुझावों के साथ ऑटो-कंप्लीट, और श्रेणी, मूल्य, ब्रांड, और विशेषताओं द्वारा श्रेणीबद्ध फ़िल्टर के साथ लाइव परिणाम गिनती अपडेट। प्रासंगिकता ट्यूनिंग हमारे लिए महत्वपूर्ण है: लोकप्रिय आइटम और स्टॉक में उत्पादों को बढ़ाना, शीर्षकों को विवरणों पर तौलना, पर्यायवाचियों और हमारे क्षेत्र में सामान्य टाइपोस को संभालना। इन सभी को वर्तमान फ्रंटेंड में बिना पूर्ण पुनः डिज़ाइन के साफ-सुथरे ढंग से एकीकृत करने की आवश्यकता है, मोबाइल को कार्यशील बनाए रखना, और यदि खोज सेवा थोड़े समय के लिए अनुपलब्ध है तो धीरे-धीरे degrade होना चाहिए।

कृपया अपने दृष्टिकोण का वर्णन करें, आप कौन सा स्टैक चुनेंगे और क्यों, और अनुमानित समयसीमा। हम स्टेजिंग, डेटा निर्यात, और API कुंजी तक पहुंच प्रदान करेंगे। चल रहे समर्थन और संक्षिप्त हैंडऑफ दस्तावेज़ एक प्लस होगा।

— निर्माण, अद्यतन, और हटाने पर ऑटो-सिंक के साथ पूर्ण कैटलॉग अनुक्रमण
— टाइपो सहिष्णुता, रूपविज्ञान, और पर्यायवाची
— टाइप करते समय ऑटो-कंप्लीट और तात्कालिक सुझाव
— लाइव परिणाम गिनती अपडेट के साथ श्रेणीबद्ध फ़िल्टर
— प्रासंगिकता ट्यूनिंग: बूस्ट, फ़ील्ड वेट, लोकप्रियता संकेत
— साफ फ्रंटेंड एकीकरण, उत्तरदायी मोबाइल डिज़ाइन