Descrizione del progetto
TradottoGestiamo e gestiamo un sito di catalogo con decine di migliaia di prodotti e, onestamente, la nostra attuale ricerca è imbarazzante da mostrare. È solo una semplice query SQL LIKE: manca di corrispondenze ovvie, non comprende errori di battitura e rallenta durante i picchi di traffico. Un visitatore digita una parola con un piccolo errore o un sinonimo e ottiene una pagina vuota, poi se ne va. Vogliamo sostituirlo con un motore di ricerca adeguato basato su Elasticsearch o Algolia e siamo pronti a sentire la tua raccomandazione su quale sia migliore per il nostro volume e budget. L'obiettivo è creare una ricerca che sembri istantanea, perdoni gli errori e mostri effettivamente i prodotti che le persone stanno cercando.
L'ambito include l'indicizzazione completa del catalogo con sincronizzazione affidabile in modo che gli articoli nuovi, modificati e cancellati corrispondano sempre al database, tolleranza agli errori di battitura e morfologia, completamento automatico con suggerimenti mentre digiti e filtri a faccette per categoria, prezzo, marca e attributi con aggiornamenti in tempo reale del conteggio dei risultati. La regolazione della pertinenza è fondamentale per noi: potenziare gli articoli popolari e i prodotti disponibili, dare peso ai titoli rispetto alle descrizioni, gestire sinonimi e errori di battitura tipici nel nostro settore. Tutto questo deve essere integrato in modo ordinato nell'attuale frontend senza una riprogettazione completa, mantenere il funzionamento mobile e degradare in modo elegante se il servizio di ricerca è temporaneamente non disponibile.
Si prega di descrivere il proprio approccio, quale stack si sceglierebbe e perché, e le tempistiche approssimative. Forniremo accesso all'ambiente di staging, un'esportazione dei dati e chiavi API. Supporto continuo e documentazione di passaggio breve sarebbero un valore aggiunto.
— Indicizzazione completa del catalogo con sincronizzazione automatica alla creazione, aggiornamento e cancellazione
— Tolleranza agli errori di battitura, morfologia e sinonimi
— Completamento automatico e suggerimenti istantanei mentre si digita
— Filtri a faccette con aggiornamenti in tempo reale del conteggio dei risultati
— Regolazione della pertinenza: potenziamenti, pesi dei campi, segnali di popolarità
— Integrazione frontend pulita, design mobile reattivo
L'ambito include l'indicizzazione completa del catalogo con sincronizzazione affidabile in modo che gli articoli nuovi, modificati e cancellati corrispondano sempre al database, tolleranza agli errori di battitura e morfologia, completamento automatico con suggerimenti mentre digiti e filtri a faccette per categoria, prezzo, marca e attributi con aggiornamenti in tempo reale del conteggio dei risultati. La regolazione della pertinenza è fondamentale per noi: potenziare gli articoli popolari e i prodotti disponibili, dare peso ai titoli rispetto alle descrizioni, gestire sinonimi e errori di battitura tipici nel nostro settore. Tutto questo deve essere integrato in modo ordinato nell'attuale frontend senza una riprogettazione completa, mantenere il funzionamento mobile e degradare in modo elegante se il servizio di ricerca è temporaneamente non disponibile.
Si prega di descrivere il proprio approccio, quale stack si sceglierebbe e perché, e le tempistiche approssimative. Forniremo accesso all'ambiente di staging, un'esportazione dei dati e chiavi API. Supporto continuo e documentazione di passaggio breve sarebbero un valore aggiunto.
— Indicizzazione completa del catalogo con sincronizzazione automatica alla creazione, aggiornamento e cancellazione
— Tolleranza agli errori di battitura, morfologia e sinonimi
— Completamento automatico e suggerimenti istantanei mentre si digita
— Filtri a faccette con aggiornamenti in tempo reale del conteggio dei risultati
— Regolazione della pertinenza: potenziamenti, pesi dei campi, segnali di popolarità
— Integrazione frontend pulita, design mobile reattivo
Sviluppo web Contante, Bonifico bancario
