Descrição do projeto
TraduzidoOperamos e gerenciamos um site de catálogo com dezenas de milhares de produtos e, honestamente, nossa pesquisa atual é embaraçosa de mostrar. É apenas uma consulta SQL LIKE simples: perde correspondências óbvias, não entende erros de digitação e fica lenta durante o tráfego intenso. Um visitante digita uma palavra com um pequeno erro ou um sinônimo e recebe uma página em branco, então simplesmente sai. Queremos substituir isso por um mecanismo de busca adequado baseado em Elasticsearch ou Algolia e estamos prontos para ouvir sua recomendação sobre qual é melhor para nosso volume e orçamento. O objetivo é fazer uma pesquisa que pareça instantânea, perdoe erros e realmente mostre os produtos que as pessoas estão procurando.
O escopo inclui indexação completa do catálogo com sincronização confiável para que itens novos, alterados e excluídos sempre correspondam ao banco de dados, tolerância a erros de digitação e morfologia, autocompletar com sugestões enquanto você digita e filtros facetados por categoria, preço, marca e atributos com atualizações de contagem de resultados ao vivo. O ajuste de relevância é crítico para nós: impulsionar itens populares e produtos em estoque, pesar títulos sobre descrições, lidar com sinônimos e erros de digitação típicos em nosso nicho. Tudo isso precisa ser integrado de forma organizada ao frontend atual sem uma redesign completo, mantendo o funcionamento em dispositivos móveis e degradando de forma elegante se o serviço de busca estiver brevemente indisponível.
Por favor, descreva sua abordagem, qual stack você escolheria e por quê, e cronogramas aproximados. Forneceremos acesso ao ambiente de testes, uma exportação de dados e chaves de API. Suporte contínuo e documentação breve de transferência seriam um diferencial.
— Indexação completa do catálogo com auto-sincronização na criação, atualização e exclusão
— Tolerância a erros de digitação, morfologia e sinônimos
— Autocompletar e sugestões instantâneas enquanto você digita
— Filtros facetados com atualizações de contagem de resultados ao vivo
— Ajuste de relevância: impulsos, pesos de campo, sinais de popularidade
— Integração limpa no frontend, design responsivo para dispositivos móveis
O escopo inclui indexação completa do catálogo com sincronização confiável para que itens novos, alterados e excluídos sempre correspondam ao banco de dados, tolerância a erros de digitação e morfologia, autocompletar com sugestões enquanto você digita e filtros facetados por categoria, preço, marca e atributos com atualizações de contagem de resultados ao vivo. O ajuste de relevância é crítico para nós: impulsionar itens populares e produtos em estoque, pesar títulos sobre descrições, lidar com sinônimos e erros de digitação típicos em nosso nicho. Tudo isso precisa ser integrado de forma organizada ao frontend atual sem uma redesign completo, mantendo o funcionamento em dispositivos móveis e degradando de forma elegante se o serviço de busca estiver brevemente indisponível.
Por favor, descreva sua abordagem, qual stack você escolheria e por quê, e cronogramas aproximados. Forneceremos acesso ao ambiente de testes, uma exportação de dados e chaves de API. Suporte contínuo e documentação breve de transferência seriam um diferencial.
— Indexação completa do catálogo com auto-sincronização na criação, atualização e exclusão
— Tolerância a erros de digitação, morfologia e sinônimos
— Autocompletar e sugestões instantâneas enquanto você digita
— Filtros facetados com atualizações de contagem de resultados ao vivo
— Ajuste de relevância: impulsos, pesos de campo, sinais de popularidade
— Integração limpa no frontend, design responsivo para dispositivos móveis
Desenvolvimento web Dinheiro, Transferência bancária
