Швидкий пошук по сайту на Elasticsearch або Algolia для каталогу

Ми володіємо і керуємо каталожним сайтом, де кілька десятків тисяч товарів, і наш нинішній пошук, чесно кажучи, соромно показувати. Це звичайний SQL-запит через LIKE: він пропускає очевидні збіги, не розуміє опечаток і жахливо гальмує в години навантаження. Відвідувач вводить слово з невеликою помилкою або синонім і отримує пусту сторінку, після чого просто йде. Ми хочемо замінити це на повноцінний пошуковий рушій на базі Elasticsearch або Algolia і готові почути вашу рекомендацію, що краще підходить під наш обсяг і бюджет. Задача — зробити пошук, який відчувається миттєвим, прощає помилки і реально показує ті товари, які шукають люди.

У обсяг робіт входить повна індексація каталогу з надійною синхронізацією, щоб нові, змінені і видалені позиції завжди відповідали базі даних, стійкість до опечаток і морфологія, автодоповнення з підказками прямо під час введення, а також фасетні фільтри за категорією, ціною, брендом і характеристиками з живим перерахунком кількості результатів. Настройка релевантності для нас критична: підйом популярних і товарів у наявності, більший вага заголовка над описом, обробка синонімів і типічних опечаток нашої ніші. Все це потрібно акуратно вбудувати в поточний фронтенд без повного редизайну, зберегти роботу на мобільних і коректно деградувати, якщо пошуковий сервіс ненадовго недоступний.

Опишіть, будь ласка, ваш підхід, який стек виберете і чому, а також приблизні строки. Ми дамо доступ до стейджингу, вивантаження даних і ключі API. Подальша підтримка і коротка документація по передачі будуть плюсом.

— Повна індексація каталогу з автосинхронізацією при створенні, зміні і видаленні
— Стійкість до опечаток, морфологія і синоніми
— Автодоповнення і миттєві підказки при введенні
— Фасетні фільтри з живим перерахунком результатів
— Настройка релевантності: бусти, вага полів, сигнали популярності
— Акуратна інтеграція в поточний фронтенд, адаптив під мобільні