Über den Service
ÜbersetztIch bin ein GIS-Spezialist, der Unternehmen, Forschern und Planern hilft, zu verstehen, was und wo auf dem Boden passiert. Meine Kernarbeit ist die geospatial Analyse und Kartografie: Ich nehme verstreute Adresslisten, Feldmesspunkte, Satellitendatenebenen oder offene Regierungsdatensätze und transformiere sie in strukturierte, korrekt projizierte räumliche Daten, mit denen Sie tatsächlich arbeiten können. Wenn Sie die Eignung eines Standorts bewerten, Servicebereiche und Reisezeit-Isokronen erstellen, Dichteanalysen und Hotspot-Identifikationen durchführen oder demografische und Infrastruktur-Ebenen überlagern müssen – ich baue den gesamten Prozess von Anfang bis Ende und dokumentiere jeden Schritt, damit die Ergebnisse reproduzierbar sind und nicht als einmalige Black Box geliefert werden.
Ich arbeite täglich in QGIS und ArcGIS, verwende PostGIS für große Datensätze und Python (GeoPandas, Shapely) für die Automatisierung, wenn Aufgaben sich wiederholen oder über den Punkt hinaus wachsen, an dem das Klicken von Hand sinnvoll ist. Ich achte besonders auf subtile, aber kritische Details: die Wahl des richtigen Koordinatensystems, das Bereinigen und Validieren von Geometrien, das Vorwärts- und Rückwärts-Geocoding, das Verknüpfen tabellarischer Attribute mit Merkmalen und das Versöhnen von Daten, die in einem Dutzend inkompatibler Formate ankommen. Meine Kartografie ist zum Lesen gemacht, nicht nur zum Bewundern: durchdachte Symbolik, ehrliche Klassifizierungsintervalle, lesbare Beschriftungen und Layouts, die sowohl im Druck als auch auf dem Bildschirm gleich gut aussehen.
Jedes Projekt beginnt mit einem kurzen Gespräch darüber, welche Entscheidung Ihre Karte oder Analyse unterstützen soll, denn das bestimmt Maßstab, Projektion und welche Ebenen wichtig sind. Sie erhalten eine fertige Karte oder einen Datensatz, Projektdateien und eine klare Erklärung der Annahmen und Grenzen, damit Ihr Team das Ergebnis vertrauen und darauf aufbauen kann.
— Kartografie und räumliche Analyse in QGIS und ArcGIS
— Geocoding, Rückwärts-Geocoding und Adressbereinigung
— PostGIS-Datenbanken und räumliche SQL-Abfragen
— Python-Automatisierung mit GeoPandas und Shapely
— Druckfertige Kartografie und Layouts
— Konvertierung zwischen Shapefile, GeoJSON, KML und GeoTIFF
Ich arbeite täglich in QGIS und ArcGIS, verwende PostGIS für große Datensätze und Python (GeoPandas, Shapely) für die Automatisierung, wenn Aufgaben sich wiederholen oder über den Punkt hinaus wachsen, an dem das Klicken von Hand sinnvoll ist. Ich achte besonders auf subtile, aber kritische Details: die Wahl des richtigen Koordinatensystems, das Bereinigen und Validieren von Geometrien, das Vorwärts- und Rückwärts-Geocoding, das Verknüpfen tabellarischer Attribute mit Merkmalen und das Versöhnen von Daten, die in einem Dutzend inkompatibler Formate ankommen. Meine Kartografie ist zum Lesen gemacht, nicht nur zum Bewundern: durchdachte Symbolik, ehrliche Klassifizierungsintervalle, lesbare Beschriftungen und Layouts, die sowohl im Druck als auch auf dem Bildschirm gleich gut aussehen.
Jedes Projekt beginnt mit einem kurzen Gespräch darüber, welche Entscheidung Ihre Karte oder Analyse unterstützen soll, denn das bestimmt Maßstab, Projektion und welche Ebenen wichtig sind. Sie erhalten eine fertige Karte oder einen Datensatz, Projektdateien und eine klare Erklärung der Annahmen und Grenzen, damit Ihr Team das Ergebnis vertrauen und darauf aufbauen kann.
— Kartografie und räumliche Analyse in QGIS und ArcGIS
— Geocoding, Rückwärts-Geocoding und Adressbereinigung
— PostGIS-Datenbanken und räumliche SQL-Abfragen
— Python-Automatisierung mit GeoPandas und Shapely
— Druckfertige Kartografie und Layouts
— Konvertierung zwischen Shapefile, GeoJSON, KML und GeoTIFF
