Опис послуги
ПерекладЯ GIS-спеціаліст та допомагаю бізнесу, дослідникам та проектувальникам зрозуміти, що і де відбувається на місцевості. Основа моєї роботи — геопросторовий аналіз та картографія: я беру розрізнені списки адрес, точки польових обстежень, шари супутникових даних або відкриті державні датасети та перетворюю їх у структуровані, коректно спроецьовані просторові дані, з якими дійсно можна працювати. Якщо потрібно оцінити придатність площадок, побудувати зони охоплення та ізохрони транспортної доступності, виконати аналіз щільності та виявлення гарячих точок або накласти демографічні та інфраструктурні шари — я вибудовую весь процес від початку до кінця та документую кожен крок, щоб результат можна було відтворити, а не отримати одноразовий чорний ящик.
Я щоденно працюю в QGIS та ArcGIS, використовую PostGIS для великих масивів та Python (GeoPandas, Shapely) для автоматизації, коли завдання повторюється або розростається настільки, що ручні клики втрачають сенс. Особливу увагу звертаю на непомітні, але вирішальні деталі: вибір правильної системи координат, очистку та перевірку геометрій, пряме та зворотне геокодування, зв'язування табличних атрибутів з об'єктами та приведення даних, які приходять у десятку несумісних форматів. Моя картографія розраховується на читання, а не просто на милування: продумана символіка, чесні інтервали класифікації, читаємі підписи та компонування, які однаково добре виглядають і при друку, і на екрані.
Кожен проект починається з короткої розмови про те, яке рішення повинна підтримувати ваша карта або аналіз, оскільки саме це визначає масштаб, проекцію та набір значущих шарів. Ви отримуєте готову карту або датасет, проектні файли та зрозумілі пояснення припущень та обмежень, щоб команда могла довіряти результату та розвивати його далі.
— Картографія та просторовий аналіз у QGIS та ArcGIS
— Геокодування, зворотне геокодування та очистка адрес
— Бази PostGIS та просторові SQL-запити
— Автоматизація на Python з GeoPandas та Shapely
— Картографія під друк та готові макети
— Конвертація між Shapefile, GeoJSON, KML та GeoTIFF
Я щоденно працюю в QGIS та ArcGIS, використовую PostGIS для великих масивів та Python (GeoPandas, Shapely) для автоматизації, коли завдання повторюється або розростається настільки, що ручні клики втрачають сенс. Особливу увагу звертаю на непомітні, але вирішальні деталі: вибір правильної системи координат, очистку та перевірку геометрій, пряме та зворотне геокодування, зв'язування табличних атрибутів з об'єктами та приведення даних, які приходять у десятку несумісних форматів. Моя картографія розраховується на читання, а не просто на милування: продумана символіка, чесні інтервали класифікації, читаємі підписи та компонування, які однаково добре виглядають і при друку, і на екрані.
Кожен проект починається з короткої розмови про те, яке рішення повинна підтримувати ваша карта або аналіз, оскільки саме це визначає масштаб, проекцію та набір значущих шарів. Ви отримуєте готову карту або датасет, проектні файли та зрозумілі пояснення припущень та обмежень, щоб команда могла довіряти результату та розвивати його далі.
— Картографія та просторовий аналіз у QGIS та ArcGIS
— Геокодування, зворотне геокодування та очистка адрес
— Бази PostGIS та просторові SQL-запити
— Автоматизація на Python з GeoPandas та Shapely
— Картографія під друк та готові макети
— Конвертація між Shapefile, GeoJSON, KML та GeoTIFF
