Sobre o serviço
TraduzidoSou um especialista em GIS ajudando empresas, pesquisadores e planejadores a entender o que e onde as coisas estão acontecendo no terreno. Meu trabalho principal é análise geoespacial e cartografia: eu pego listas de endereços dispersas, pontos de pesquisa de campo, camadas de dados de satélite ou conjuntos de dados abertos do governo e os transformo em dados espaciais estruturados e corretamente projetados com os quais você pode realmente trabalhar. Se você precisa avaliar a adequação do local, construir áreas de serviço e isócronas de tempo de viagem, realizar análise de densidade e identificação de pontos críticos, ou sobrepor camadas demográficas e de infraestrutura—eu construo todo o processo do início ao fim e documento cada etapa para que os resultados possam ser reproduzidos, e não entregues como uma caixa-preta única.
Trabalho diariamente no QGIS e ArcGIS, uso PostGIS para grandes conjuntos de dados e Python (GeoPandas, Shapely) para automação quando as tarefas se repetem ou crescem além do ponto em que clicar manualmente faz sentido. Presto atenção especial a detalhes sutis, mas críticos: escolher o sistema de coordenadas correto, limpar e validar geometrias, geocodificação direta e reversa, vincular atributos tabulares a recursos e reconciliar dados que chegam em uma dúzia de formatos incompatíveis. Minha cartografia é feita para leitura, não apenas para admiração: simbolismo reflexivo, intervalos de classificação honestos, rótulos legíveis e layouts que ficam igualmente bons impressos e na tela.
Todo projeto começa com uma conversa curta sobre qual decisão seu mapa ou análise deve apoiar, pois isso determina a escala, a projeção e quais camadas são importantes. Você recebe um mapa ou conjunto de dados finalizados, arquivos do projeto e uma explicação clara das suposições e limites para que sua equipe possa confiar no resultado e construir sobre ele.
— Cartografia e análise espacial no QGIS e ArcGIS
— Geocodificação, geocodificação reversa e limpeza de endereços
— Bancos de dados PostGIS e consultas SQL espaciais
— Automação em Python com GeoPandas e Shapely
— Cartografia e layouts prontos para impressão
— Conversão entre Shapefile, GeoJSON, KML e GeoTIFF
Trabalho diariamente no QGIS e ArcGIS, uso PostGIS para grandes conjuntos de dados e Python (GeoPandas, Shapely) para automação quando as tarefas se repetem ou crescem além do ponto em que clicar manualmente faz sentido. Presto atenção especial a detalhes sutis, mas críticos: escolher o sistema de coordenadas correto, limpar e validar geometrias, geocodificação direta e reversa, vincular atributos tabulares a recursos e reconciliar dados que chegam em uma dúzia de formatos incompatíveis. Minha cartografia é feita para leitura, não apenas para admiração: simbolismo reflexivo, intervalos de classificação honestos, rótulos legíveis e layouts que ficam igualmente bons impressos e na tela.
Todo projeto começa com uma conversa curta sobre qual decisão seu mapa ou análise deve apoiar, pois isso determina a escala, a projeção e quais camadas são importantes. Você recebe um mapa ou conjunto de dados finalizados, arquivos do projeto e uma explicação clara das suposições e limites para que sua equipe possa confiar no resultado e construir sobre ele.
— Cartografia e análise espacial no QGIS e ArcGIS
— Geocodificação, geocodificação reversa e limpeza de endereços
— Bancos de dados PostGIS e consultas SQL espaciais
— Automação em Python com GeoPandas e Shapely
— Cartografia e layouts prontos para impressão
— Conversão entre Shapefile, GeoJSON, KML e GeoTIFF
