Acerca del servicio
TraducidoSoy un especialista en SIG que ayuda a empresas, investigadores y planificadores a entender qué y dónde están sucediendo las cosas en el terreno. Mi trabajo principal es el análisis geoespacial y la cartografía: tomo listas de direcciones dispersas, puntos de encuestas de campo, capas de datos satelitales o conjuntos de datos gubernamentales abiertos y los transformo en datos espaciales estructurados y correctamente proyectados con los que realmente puedes trabajar. Si necesitas evaluar la idoneidad del sitio, construir áreas de servicio e isocronas de tiempo de viaje, realizar análisis de densidad e identificación de puntos críticos, o superponer capas demográficas e infraestructurales, yo construyo todo el proceso de principio a fin y documento cada paso para que los resultados puedan ser reproducidos, no entregados como una caja negra de una sola vez.
Trabajo a diario en QGIS y ArcGIS, uso PostGIS para grandes conjuntos de datos, y Python (GeoPandas, Shapely) para la automatización cuando las tareas se repiten o crecen más allá del punto en que hacer clic a mano tiene sentido. Presto especial atención a detalles sutiles pero críticos: elegir el sistema de coordenadas correcto, limpiar y validar geometrías, geocodificación directa y reversa, vincular atributos tabulares a características, y reconciliar datos que llegan en una docena de formatos incompatibles. Mi cartografía está hecha para ser leída, no solo admirada: simbolismo reflexivo, intervalos de clasificación honestos, etiquetas legibles y diseños que lucen igual de bien en impresión y en pantalla.
Cada proyecto comienza con una breve conversación sobre qué decisión debe respaldar su mapa o análisis, porque eso determina la escala, la proyección y qué capas son importantes. Obtiene un mapa o conjunto de datos terminado, archivos del proyecto y una explicación clara de supuestos y límites para que su equipo pueda confiar en el resultado y construir sobre él.
— Cartografía y análisis espacial en QGIS y ArcGIS
— Geocodificación, geocodificación inversa y limpieza de direcciones
— Bases de datos PostGIS y consultas SQL espaciales
— Automatización en Python con GeoPandas y Shapely
— Cartografía lista para imprimir y diseños
— Conversión entre Shapefile, GeoJSON, KML y GeoTIFF
Trabajo a diario en QGIS y ArcGIS, uso PostGIS para grandes conjuntos de datos, y Python (GeoPandas, Shapely) para la automatización cuando las tareas se repiten o crecen más allá del punto en que hacer clic a mano tiene sentido. Presto especial atención a detalles sutiles pero críticos: elegir el sistema de coordenadas correcto, limpiar y validar geometrías, geocodificación directa y reversa, vincular atributos tabulares a características, y reconciliar datos que llegan en una docena de formatos incompatibles. Mi cartografía está hecha para ser leída, no solo admirada: simbolismo reflexivo, intervalos de clasificación honestos, etiquetas legibles y diseños que lucen igual de bien en impresión y en pantalla.
Cada proyecto comienza con una breve conversación sobre qué decisión debe respaldar su mapa o análisis, porque eso determina la escala, la proyección y qué capas son importantes. Obtiene un mapa o conjunto de datos terminado, archivos del proyecto y una explicación clara de supuestos y límites para que su equipo pueda confiar en el resultado y construir sobre él.
— Cartografía y análisis espacial en QGIS y ArcGIS
— Geocodificación, geocodificación inversa y limpieza de direcciones
— Bases de datos PostGIS y consultas SQL espaciales
— Automatización en Python con GeoPandas y Shapely
— Cartografía lista para imprimir y diseños
— Conversión entre Shapefile, GeoJSON, KML y GeoTIFF
