À propos du service
TraduitJe suis un spécialiste SIG aidant les entreprises, les chercheurs et les planificateurs à comprendre ce qui se passe et où cela se passe sur le terrain. Mon travail principal est l'analyse géospatiale et la cartographie : je prends des listes d'adresses éparpillées, des points d'enquête sur le terrain, des couches de données satellites ou des ensembles de données gouvernementales ouvertes et les transforme en données spatiales structurées et correctement projetées avec lesquelles vous pouvez réellement travailler. Si vous devez évaluer la pertinence d'un site, construire des zones de service et des isochrones de temps de trajet, effectuer des analyses de densité et identifier des points chauds, ou superposer des couches démographiques et d'infrastructure — je construis l'ensemble du processus de A à Z et documente chaque étape afin que les résultats puissent être reproduits, et non livrés comme une boîte noire unique.
Je travaille quotidiennement dans QGIS et ArcGIS, utilise PostGIS pour de grands ensembles de données, et Python (GeoPandas, Shapely) pour l'automatisation lorsque les tâches se répètent ou dépassent le point où cliquer à la main a du sens. Je fais attention à des détails subtils mais critiques : choisir le bon système de coordonnées, nettoyer et valider les géométries, géocodage direct et inverse, lier des attributs tabulaires à des entités, et réconcilier des données arrivant dans une douzaine de formats incompatibles. Ma cartographie est faite pour être lue, pas seulement admirée : symbolisme réfléchi, intervalles de classification honnêtes, étiquettes lisibles, et mises en page qui ont fière allure à la fois à l'impression et à l'écran.
Chaque projet commence par une courte conversation sur la décision que votre carte ou analyse doit soutenir, car cela détermine l'échelle, la projection et quelles couches sont importantes. Vous obtenez une carte ou un ensemble de données fini, des fichiers de projet, et une explication claire des hypothèses et des limites afin que votre équipe puisse faire confiance au résultat et s'appuyer dessus.
— Cartographie et analyse spatiale dans QGIS et ArcGIS
— Géocodage, géocodage inverse et nettoyage d'adresses
— Bases de données PostGIS et requêtes SQL spatiales
— Automatisation Python avec GeoPandas et Shapely
— Cartographie prête pour l'impression et mises en page
— Conversion entre Shapefile, GeoJSON, KML et GeoTIFF
Je travaille quotidiennement dans QGIS et ArcGIS, utilise PostGIS pour de grands ensembles de données, et Python (GeoPandas, Shapely) pour l'automatisation lorsque les tâches se répètent ou dépassent le point où cliquer à la main a du sens. Je fais attention à des détails subtils mais critiques : choisir le bon système de coordonnées, nettoyer et valider les géométries, géocodage direct et inverse, lier des attributs tabulaires à des entités, et réconcilier des données arrivant dans une douzaine de formats incompatibles. Ma cartographie est faite pour être lue, pas seulement admirée : symbolisme réfléchi, intervalles de classification honnêtes, étiquettes lisibles, et mises en page qui ont fière allure à la fois à l'impression et à l'écran.
Chaque projet commence par une courte conversation sur la décision que votre carte ou analyse doit soutenir, car cela détermine l'échelle, la projection et quelles couches sont importantes. Vous obtenez une carte ou un ensemble de données fini, des fichiers de projet, et une explication claire des hypothèses et des limites afin que votre équipe puisse faire confiance au résultat et s'appuyer dessus.
— Cartographie et analyse spatiale dans QGIS et ArcGIS
— Géocodage, géocodage inverse et nettoyage d'adresses
— Bases de données PostGIS et requêtes SQL spatiales
— Automatisation Python avec GeoPandas et Shapely
— Cartographie prête pour l'impression et mises en page
— Conversion entre Shapefile, GeoJSON, KML et GeoTIFF
