Informazioni sul servizio
TradottoSono uno specialista GIS che aiuta aziende, ricercatori e pianificatori a comprendere cosa e dove stanno accadendo eventi sul campo. Il mio lavoro principale è l'analisi geospaziale e la cartografia: prendo elenchi di indirizzi sparsi, punti di rilevamento sul campo, strati di dati satellitari o set di dati governativi aperti e li trasformo in dati spaziali strutturati e correttamente proiettati con cui puoi effettivamente lavorare. Se hai bisogno di valutare l'idoneità del sito, costruire aree di servizio e isocrone di tempo di viaggio, eseguire analisi di densità e identificazione di hotspot, o sovrapporre strati demografici e infrastrutturali—costruisco l'intero processo dall'inizio alla fine e documento ogni passaggio in modo che i risultati possano essere riprodotti, non consegnati come una scatola nera una tantum.
Lavoro quotidianamente in QGIS e ArcGIS, utilizzo PostGIS per grandi set di dati e Python (GeoPandas, Shapely) per l'automazione quando i compiti si ripetono o crescono oltre il punto in cui cliccare a mano ha senso. Presto particolare attenzione a dettagli sottili ma critici: scegliere il giusto sistema di coordinate, pulire e convalidare le geometrie, geocodifica in avanti e all'indietro, collegare attributi tabulari a caratteristiche e riconciliare dati che arrivano in una dozzina di formati incompatibili. La mia cartografia è fatta per essere letta, non solo ammirata: simbolismo riflessivo, intervalli di classificazione onesti, etichette leggibili e layout che appaiono altrettanto bene in stampa e su schermo.
Ogni progetto inizia con una breve conversazione su quale decisione la tua mappa o analisi dovrebbe supportare, perché questo determina scala, proiezione e quali layer sono importanti. Ricevi una mappa o un dataset finito, file di progetto e una chiara spiegazione delle assunzioni e dei limiti in modo che il tuo team possa fidarsi del risultato e costruirci sopra.
— Cartografia e analisi spaziale in QGIS e ArcGIS
— Geocoding, geocoding inverso e pulizia degli indirizzi
— Database PostGIS e query SQL spaziali
— Automazione Python con GeoPandas e Shapely
— Cartografia e layout pronti per la stampa
— Conversione tra Shapefile, GeoJSON, KML e GeoTIFF
Lavoro quotidianamente in QGIS e ArcGIS, utilizzo PostGIS per grandi set di dati e Python (GeoPandas, Shapely) per l'automazione quando i compiti si ripetono o crescono oltre il punto in cui cliccare a mano ha senso. Presto particolare attenzione a dettagli sottili ma critici: scegliere il giusto sistema di coordinate, pulire e convalidare le geometrie, geocodifica in avanti e all'indietro, collegare attributi tabulari a caratteristiche e riconciliare dati che arrivano in una dozzina di formati incompatibili. La mia cartografia è fatta per essere letta, non solo ammirata: simbolismo riflessivo, intervalli di classificazione onesti, etichette leggibili e layout che appaiono altrettanto bene in stampa e su schermo.
Ogni progetto inizia con una breve conversazione su quale decisione la tua mappa o analisi dovrebbe supportare, perché questo determina scala, proiezione e quali layer sono importanti. Ricevi una mappa o un dataset finito, file di progetto e una chiara spiegazione delle assunzioni e dei limiti in modo che il tuo team possa fidarsi del risultato e costruirci sopra.
— Cartografia e analisi spaziale in QGIS e ArcGIS
— Geocoding, geocoding inverso e pulizia degli indirizzi
— Database PostGIS e query SQL spaziali
— Automazione Python con GeoPandas e Shapely
— Cartografia e layout pronti per la stampa
— Conversione tra Shapefile, GeoJSON, KML e GeoTIFF
