关于服务
翻译我为呼叫中心操作员设置端到端的自动排班生成——不是从上个月复制的模板排班,而是基于真实呼叫动态构建的排班。基础是一个预测模型,分析按小时划分的历史呼叫数据:工作日和周末、季节性高峰、广告活动启动、假期后的安静期。输出是未来一周的预期负载的每小时图景。
从这个预测中,排班本身被构建。在高峰时段,保证有最低必要数量的操作员到岗,以确保客户等待时间不增长,而在安静时段,班次组成减少——公司不会为闲置员工支付无谓的费用。班次、休息和班次更换自动形成,随着新呼叫数据的到来,排班会重新计算,因此系统不会停留在三个月前的假设上。
我单独构建手动修正:主管可以手动调整任何班次——病假、紧急活动、不可抗力——这不会破坏其余计划。
包含内容:
— 基于您的数据的每小时负载预测模型;
— 高峰时段最低操作员的自动排班生成;
— 主管的手动修正工具;
— 实际负载覆盖的报告。
从这个预测中,排班本身被构建。在高峰时段,保证有最低必要数量的操作员到岗,以确保客户等待时间不增长,而在安静时段,班次组成减少——公司不会为闲置员工支付无谓的费用。班次、休息和班次更换自动形成,随着新呼叫数据的到来,排班会重新计算,因此系统不会停留在三个月前的假设上。
我单独构建手动修正:主管可以手动调整任何班次——病假、紧急活动、不可抗力——这不会破坏其余计划。
包含内容:
— 基于您的数据的每小时负载预测模型;
— 高峰时段最低操作员的自动排班生成;
— 主管的手动修正工具;
— 实际负载覆盖的报告。