Опис проєкту
ПерекладРозпізнавання має справлятися зі звичайним розмовним мовленням, включно з фаховими термінами та фоновим шумом — точність важлива, і її варто налаштувати під наші записи, а не залишати параметри за замовчуванням. Окреме завдання — що відбувається після розпізнавання: потрібен швидкий спосіб переглянути результат, знайти слова, які рушій розпізнав неправильно, виправити таймінг там, де рядки з'їжджають, і навести лад у пунктуації перед публікацією. Ідеальної точності від автоматики я не очікую, але правка має займати хвилини, а не перетворюватися на повторну розшифровку вручну.
Коли субтитри готові, їх потрібно експортувати у форматах, які приймають популярні відеоплатформи, бажано з підтримкою кількох доріжок — на випадок, якщо пізніше додамо переклади. Коротка інструкція, як запускати процес для нових відео надалі, буде плюсом.
Що потрібно зробити:
— налаштувати розпізнавання мовлення з точністю під реальні записи
— забезпечити синхронізацію таймінгу, а не просто «сирий» текст
— продумати швидкий етап ручної перевірки та правки перед публікацією
— налаштувати експорт у стандартних форматах субтитрів під завантаження