Descrizione del progetto
TradottoPubblicamo un flusso costante di contenuti video e attualmente aggiungiamo sottotitoli a mano, il che è troppo lento per tenere il passo con il nostro programma. Ho bisogno di qualcuno che imposti una pipeline affidabile che prenda video grezzi, esegua il riconoscimento vocale e produca sottotitoli correttamente sincronizzati con il timing audio piuttosto che semplicemente allineati grossolanamente.
Il passo di riconoscimento deve gestire il linguaggio conversazionale normale, inclusi alcuni vocaboli tecnici e rumore di fondo, quindi la regolazione dell'accuratezza è importante e le impostazioni predefinite da sole non bastano. Allo stesso modo importante è ciò che accade dopo: dovrebbe esserci un modo veloce per rivedere l'output, catturare le parole che il motore ha sbagliato, correggere il timing dove le righe si spostano e sistemare la punteggiatura e le interruzioni di riga prima che qualcosa venga pubblicato. Non mi aspetto zero errori dall'automazione, ma la correzione dovrebbe essere rapida, non una completa riscrittura manuale.
Una volta finalizzati, i sottotitoli devono essere esportati in formati accettati dalle piattaforme video popolari per il caricamento, idealmente supportando più tracce nel caso in cui aggiungiamo traduzioni in seguito. Una breve documentazione su come eseguire il processo per i nuovi video sarebbe un vantaggio, poiché il nostro team manterrà questo da solo in seguito.
Cosa sto cercando:
— riconoscimento vocale ottimizzato per l'accuratezza su registrazioni reali
— sincronizzazione temporale, non solo output di trascrizione grezza
— un passo di revisione e correzione manuale veloce prima della pubblicazione
— esportazione in formati di sottotitoli standard pronti per il caricamento
Il passo di riconoscimento deve gestire il linguaggio conversazionale normale, inclusi alcuni vocaboli tecnici e rumore di fondo, quindi la regolazione dell'accuratezza è importante e le impostazioni predefinite da sole non bastano. Allo stesso modo importante è ciò che accade dopo: dovrebbe esserci un modo veloce per rivedere l'output, catturare le parole che il motore ha sbagliato, correggere il timing dove le righe si spostano e sistemare la punteggiatura e le interruzioni di riga prima che qualcosa venga pubblicato. Non mi aspetto zero errori dall'automazione, ma la correzione dovrebbe essere rapida, non una completa riscrittura manuale.
Una volta finalizzati, i sottotitoli devono essere esportati in formati accettati dalle piattaforme video popolari per il caricamento, idealmente supportando più tracce nel caso in cui aggiungiamo traduzioni in seguito. Una breve documentazione su come eseguire il processo per i nuovi video sarebbe un vantaggio, poiché il nostro team manterrà questo da solo in seguito.
Cosa sto cercando:
— riconoscimento vocale ottimizzato per l'accuratezza su registrazioni reali
— sincronizzazione temporale, non solo output di trascrizione grezza
— un passo di revisione e correzione manuale veloce prima della pubblicazione
— esportazione in formati di sottotitoli standard pronti per il caricamento
Programmazione web Contante, Bonifico bancario
