Description du projet
TraduitNous publions un flux constant de contenu vidéo et ajoutons actuellement des sous-titres manuellement, ce qui est trop lent pour suivre notre emploi du temps. J'ai besoin de quelqu'un pour mettre en place un pipeline fiable qui prend la vidéo brute, exécute la reconnaissance vocale et produit des sous-titres correctement synchronisés avec le timing audio plutôt que simplement alignés grossièrement.
L'étape de reconnaissance doit gérer un discours conversationnel normal, y compris un certain vocabulaire technique et le bruit de fond, donc le réglage de la précision est important et les paramètres par défaut ne suffiront pas. Tout aussi important est ce qui se passe après : il devrait y avoir un moyen rapide de revoir la sortie, de corriger les mots que le moteur a mal compris, de corriger le timing où les lignes dérivent, et de nettoyer la ponctuation et les sauts de ligne avant que quoi que ce soit ne soit mis en ligne. Je ne m'attends pas à zéro erreur de l'automatisation, mais la correction devrait être rapide, pas une retranscription manuelle complète.
Une fois finalisés, les sous-titres doivent être exportés dans des formats acceptés par les plateformes vidéo populaires pour le téléchargement, idéalement en prenant en charge plusieurs pistes au cas où nous ajouterions des traductions plus tard. Une courte documentation sur l'exécution du processus pour de nouvelles vidéos serait un plus, puisque notre équipe maintiendra cela nous-mêmes par la suite.
Ce que je recherche :
— reconnaissance vocale ajustée pour la précision sur des enregistrements réels
— synchronisation des timings, pas seulement une sortie de transcription brute
— une étape de révision et de correction manuelle rapide avant publication
— exportation dans des formats de sous-titres standard prêts pour le téléchargement
L'étape de reconnaissance doit gérer un discours conversationnel normal, y compris un certain vocabulaire technique et le bruit de fond, donc le réglage de la précision est important et les paramètres par défaut ne suffiront pas. Tout aussi important est ce qui se passe après : il devrait y avoir un moyen rapide de revoir la sortie, de corriger les mots que le moteur a mal compris, de corriger le timing où les lignes dérivent, et de nettoyer la ponctuation et les sauts de ligne avant que quoi que ce soit ne soit mis en ligne. Je ne m'attends pas à zéro erreur de l'automatisation, mais la correction devrait être rapide, pas une retranscription manuelle complète.
Une fois finalisés, les sous-titres doivent être exportés dans des formats acceptés par les plateformes vidéo populaires pour le téléchargement, idéalement en prenant en charge plusieurs pistes au cas où nous ajouterions des traductions plus tard. Une courte documentation sur l'exécution du processus pour de nouvelles vidéos serait un plus, puisque notre équipe maintiendra cela nous-mêmes par la suite.
Ce que je recherche :
— reconnaissance vocale ajustée pour la précision sur des enregistrements réels
— synchronisation des timings, pas seulement une sortie de transcription brute
— une étape de révision et de correction manuelle rapide avant publication
— exportation dans des formats de sous-titres standard prêts pour le téléchargement
Programmation web Espèces, Virement bancaire
