Opis projektu
PrzetłumaczoneKrok rozpoznawania musi radzić sobie z normalną mową konwersacyjną, w tym z pewnym słownictwem technicznym i szumem w tle, więc dostosowanie dokładności ma znaczenie, a domyślne ustawienia nie wystarczą. Tak samo ważne jest to, co dzieje się później: powinien być szybki sposób na przeglądanie wyników, wychwytywanie słów, które silnik rozpoznał źle, poprawianie synchronizacji, gdzie linie się rozjeżdżają, oraz poprawianie interpunkcji i łamań linii przed publikacją czegokolwiek. Nie oczekuję zerowych błędów od automatyzacji, ale poprawki powinny być szybkie, a nie pełną ręczną retranskrypcją.
Po sfinalizowaniu napisy muszą być eksportowane w formatach akceptowanych przez popularne platformy wideo do przesyłania, najlepiej wspierając wiele ścieżek na wypadek, gdybyśmy dodali tłumaczenia później. Krótka dokumentacja dotycząca uruchamiania procesu dla nowych filmów byłaby plusem, ponieważ nasz zespół będzie to utrzymywał samodzielnie później.
Czego szukam:
— rozpoznawanie mowy dostosowane do dokładności na rzeczywistych nagraniach
— synchronizacja czasowa, a nie tylko surowy wynik transkrypcji
— szybki ręczny przegląd i poprawka przed publikacją
— eksport w standardowych formatach napisów gotowych do przesłania