Descripción del proyecto
TraducidoPublicamos un flujo constante de contenido en video y actualmente agregamos subtítulos a mano, lo cual es demasiado lento para mantener nuestro horario. Necesito a alguien que configure un pipeline confiable que tome video en bruto, ejecute el reconocimiento de voz y produzca subtítulos correctamente sincronizados con el tiempo de audio en lugar de simplemente alineados de manera aproximada.
El paso de reconocimiento necesita manejar el habla conversacional normal, incluyendo algo de vocabulario técnico y ruido de fondo, por lo que la calibración de precisión es importante y las configuraciones predeterminadas por sí solas no son suficientes. Igualmente importante es lo que sucede después: debería haber una forma rápida de revisar la salida, detectar palabras que el motor interpretó incorrectamente, corregir el tiempo donde las líneas se desvían y limpiar la puntuación y los saltos de línea antes de que algo se publique. No espero cero errores de la automatización, pero la corrección debería ser rápida, no una retranscripción manual completa.
Una vez finalizados, los subtítulos necesitan exportarse en formatos que las plataformas de video populares acepten para carga, idealmente soportando múltiples pistas en caso de que agreguemos traducciones más tarde. Una breve documentación sobre cómo ejecutar el proceso para nuevos videos sería un plus, ya que nuestro equipo mantendrá esto nosotros mismos después.
Lo que busco:
— conversión de voz a texto ajustada para precisión en grabaciones reales
— sincronización de tiempo, no solo salida de transcripción en bruto
— un paso rápido de revisión y corrección manual antes de publicar
— exportación en formatos de subtítulos estándar listos para carga
El paso de reconocimiento necesita manejar el habla conversacional normal, incluyendo algo de vocabulario técnico y ruido de fondo, por lo que la calibración de precisión es importante y las configuraciones predeterminadas por sí solas no son suficientes. Igualmente importante es lo que sucede después: debería haber una forma rápida de revisar la salida, detectar palabras que el motor interpretó incorrectamente, corregir el tiempo donde las líneas se desvían y limpiar la puntuación y los saltos de línea antes de que algo se publique. No espero cero errores de la automatización, pero la corrección debería ser rápida, no una retranscripción manual completa.
Una vez finalizados, los subtítulos necesitan exportarse en formatos que las plataformas de video populares acepten para carga, idealmente soportando múltiples pistas en caso de que agreguemos traducciones más tarde. Una breve documentación sobre cómo ejecutar el proceso para nuevos videos sería un plus, ya que nuestro equipo mantendrá esto nosotros mismos después.
Lo que busco:
— conversión de voz a texto ajustada para precisión en grabaciones reales
— sincronización de tiempo, no solo salida de transcripción en bruto
— un paso rápido de revisión y corrección manual antes de publicar
— exportación en formatos de subtítulos estándar listos para carga
Programación web Efectivo, Transferencia bancaria
