Descrição do projeto
Traduzido1. Construa uma base de palavras na qual a rede neural irá aprender. Por exemplo, você pode pegar bases prontas na Internet. Ou você pode pegar um texto (por exemplo, Guerra e Paz) e dividi-lo em palavras.
2. Escreva um código em Python que traduza palavras em matrizes. Você pode, por exemplo, usar essa codificação: o alfabeto é a coluna da matriz, o número da letra na palavra em ordem pelas linhas. Na interseção da coluna e linha desejadas, coloca-se uma unidade, os elementos restantes são zeros.
3. Para começar, construa uma rede simples de autoencoders com camadas Dense e tente comprimir a matriz e depois convertê-la em um vetor.
4. Verifique a qualidade da rede: a porcentagem de erros após a decodificação das palavras.