Opis projektu
Przetłumaczone1. Zbuduj bazę słów, na której będzie uczyć się sieć neuronowa. Na przykład możesz wziąć gotowe bazy w Internecie. Lub możesz wziąć tekst (np. Wojna i pokój) i podzielić go na słowa.
2. Napisz kod w Pythonie, który przekształca słowa w macierze. Możesz na przykład użyć takiego kodowania: alfabet to kolumna macierzy, numer litery w słowie w porządku według wierszy. Na przecięciu odpowiedniej kolumny i wiersza umieszczana jest jedynka, pozostałe elementy to zera.
3. Na początek zbuduj prostą sieć autoenkoderów z warstwami Dense i spróbuj skompresować macierz, a następnie przekształcić ją w wektor.
4. Sprawdź jakość sieci: procent błędów po dekodowaniu słów.