परियोजना का विवरण
अनुवादित1. एक शब्द आधार बनाएं जिस पर न्यूरल नेटवर्क सीखेगा। उदाहरण के लिए, आप इंटरनेट पर तैयार किए गए आधार ले सकते हैं। या आप एक पाठ (जैसे युद्ध और शांति) ले सकते हैं और इसे शब्दों में तोड़ सकते हैं।
2. Python कोड लिखें जो शब्दों को मैट्रिक्स में अनुवादित करता है। आप, उदाहरण के लिए, इस तरह की एन्कोडिंग का उपयोग कर सकते हैं: वर्णमाला मैट्रिक्स का कॉलम है, शब्द में पत्र का क्रम पंक्तियों द्वारा है। इच्छित कॉलम और पंक्ति के चौराहे पर, एक यूनिट रखी जाती है, शेष तत्व शून्य होते हैं।
3. शुरुआत के लिए, डेंस लेयर्स के साथ एक साधारण ऑटोएन्कोडर नेटवर्क बनाएं और मैट्रिक्स को संकुचित करने का प्रयास करें और फिर इसे एक वेक्टर में परिवर्तित करें।
4. नेटवर्क की गुणवत्ता की जांच करें: शब्दों को डिकोड करने के बाद त्रुटियों का प्रतिशत।