Description du projet
Traduit1. Construire une base de mots sur laquelle le réseau de neurones apprendra. Par exemple, vous pouvez prendre des bases prêtes à l'emploi sur Internet. Ou vous pouvez prendre un texte (par exemple, Guerre et Paix) et le décomposer en mots.
2. Écrire un code Python qui traduit les mots en matrices. Vous pouvez, par exemple, utiliser un tel encodage : l'alphabet est la colonne de la matrice, le numéro de la lettre dans le mot est ordonné par les lignes. À l'intersection de la colonne et de la ligne souhaitées, une unité est placée, les éléments restants sont des zéros.
3. Pour commencer, construire un réseau simple d'autoencodeurs avec des couches denses et essayer de compresser la matrice puis de la convertir en vecteur.
4. Vérifier la qualité du réseau : le pourcentage d'erreurs après le décodage des mots.