Descripción del proyecto
Traducido1. Construir una base de palabras sobre la cual la red neuronal aprenderá. Por ejemplo, puedes tomar bases ya preparadas en Internet. O puedes tomar un texto (por ejemplo, Guerra y Paz) y descomponerlo en palabras.
2. Escribir código en Python que traduzca palabras en matrices. Puedes, por ejemplo, usar tal codificación: el alfabeto es la columna de la matriz, el número de la letra en la palabra en orden por las filas. En la intersección de la columna y la fila deseadas, se coloca un uno, los elementos restantes son ceros.
3. Para empezar, construir una red simple de autoencoders con capas Dense y tratar de comprimir la matriz y luego convertirla en un vector.
4. Verificar la calidad de la red: el porcentaje de errores después de decodificar palabras.