Descrizione del progetto
Tradotto1. Costruisci una base di parole su cui la rete neurale imparerà. Ad esempio, puoi prendere basi già pronte su Internet. Oppure puoi prendere un testo (ad es. Guerra e Pace) e suddividerlo in parole.
2. Scrivi codice Python che traduce le parole in matrici. Puoi, ad esempio, utilizzare una codifica del genere: l'alfabeto è la colonna della matrice, il numero della lettera nella parola in ordine per le righe. All'intersezione della colonna e della riga desiderate, viene posizionata un'unità, gli altri elementi sono zeri.
3. Per cominciare, costruisci una rete semplice di autoencoder con strati Dense e prova a comprimere la matrice e poi convertirla in un vettore.
4. Controlla la qualità della rete: la percentuale di errori dopo la decodifica delle parole.