Multispektrale Drohnen-NDVI-Umfrage zur Stresskartierung von Weinreihen
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Budget€400für das Projekt
FormatEinmaliges Projektkeine Vorauszahlung
ZahlungBargeld, Banküberweisung
Antworten akzeptiertAntwortzeit ist abgelaufenbis 24.09.2026
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Projektbeschreibung
Übersetzt
Wir verwalten ein mittelgroßes Weinbaugebiet (ungefähr 14 Hektar über geneigte und flache Reihen) und benötigen eine multispektrale Drohnenumfrage, um den Rebenstress zu identifizieren, bevor er visuell sichtbar wird. Der Betreiber sollte ein systematisches Rasenmäher-Gittermuster in einer konstanten Höhe (etwa 60-80 Meter) fliegen, mit ausreichendem Vorder- und Seitenüberlappung für eine genaue Zusammenführung, und dabei Rotkante und nahinfrarote Bänder neben dem Standard-RGB erfassen. Das Ziel ist ein NDVI-Stil (oder gleichwertiger Vegetationsindex) Komposit, das die Variation der Blattmasse Reihe für Reihe hervorhebt – Bereiche, die unter Wasserstress, Nährstoffmangel, Krankheitsdruck oder Fehlern in der Bewässerungslinie leiden, zeigen oft reduzierte Indexwerte Wochen bevor ein Mensch, der die Reihen geht, Verfärbungen oder Welken bemerken würde.
Liefergegenstände: eine georeferenzierte, orthomosaik Stresszonenkarte in einem standard GIS-kompatiblen Format (mit reihenbezogenen Koordinaten, damit unser Weinbau-Team direkt zu den gekennzeichneten Zonen gehen kann), ein Rohdaten-Multispektralbildsatz und eine kurze schriftliche Zusammenfassung, die die Zonen nach Schweregrad einstuft. Da dies unser zweiter Flug in dieser Saison ist, sollte der Betreiber auch einen Vergleich der Trends nebeneinander gegen die Indexdaten des vorherigen Flugs erstellen – wir möchten sehen, ob zuvor gekennzeichnete Stresszonen sich erholen, stabil sind oder sich verschlechtern, was uns hilft zu beurteilen, ob unsere Anpassungen bei der Bewässerung und Düngung funktionieren.
Flüge sollten am Vormittag unter stabilen Lichtverhältnissen mit minimalem Wolkenschatten stattfinden, wobei Wind über einem sicheren Schwellenwert für das Flugzeug vermieden wird. Wir können auf Anfrage Reihen-Kartenreferenzen und Dateien vom vorherigen Flug bereitstellen. Bitte teilen Sie Ihre Spezifikationen des multispektralen Sensors, den Workflow zur Indexverarbeitung und die typische Bearbeitungszeit vom Flug bis zur gelieferten Karte. Erfahrung mit der Interpretation von Indizes, die spezifisch für Obstgärten oder Weinbau sind (nicht nur generisches landwirtschaftliches NDVI), ist ein großer Vorteil, da der Reihenabstand und die Spalierstruktur beeinflussen, wie die Bilder klassifiziert werden sollten.
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Fotografie17.09.20260185
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