Opis projektu
PrzetłumaczoneZarządzamy średniej wielkości blokiem winnicy (około 14 hektarów na nachylonych i płaskich rzędach) i potrzebujemy multispektralnego badania dronem, aby zidentyfikować stres winorośli, zanim stanie się on widoczny. Operator powinien latać w systematycznym wzorze przypominającym koszenie trawnika na stałej wysokości (około 60-80 metrów) z wystarczającym nakładaniem się z przodu i z boku dla dokładnego łączenia, rejestrując pasma czerwonego i bliskiej podczerwieni obok standardowego RGB. Celem jest kompozyt w stylu NDVI (lub równoważny wskaźnik wegetacji), który podkreśla różnice w wigorze korony z rzędu na rząd — obszary cierpiące na stres wodny, niedobór składników odżywczych, presję chorób lub usterki linii nawadniającej często wykazują obniżone wartości wskaźnika tygodnie przed tym, jak człowiek przechodzący przez rzędy zauważy przebarwienia lub więdnięcie.
Wyniki: georeferencyjna mapa stref stresu w formacie zgodnym z GIS (z koordynatami na poziomie rzędów, aby nasza ekipa winnicza mogła bezpośrednio dotrzeć do oznaczonych stref), surowy zestaw obrazów multispektralnych oraz krótki pisemny podsumowanie klasyfikujące strefy według ciężkości. Ponieważ jest to nasz drugi lot w tym sezonie, operator powinien również przygotować porównanie trendów obok danych wskaźnika z poprzedniego lotu — chcemy zobaczyć, czy wcześniej oznaczone strefy stresu się regenerują, są stabilne czy pogarszają się, co pomaga nam ocenić, czy nasze dostosowania nawadniania i fertygacji działają.
Loty powinny odbywać się w południe w stabilnym świetle przy minimalnym cieniu chmur, unikając wiatru powyżej bezpiecznego progu dla statku powietrznego. Możemy dostarczyć odniesienia do map rzędów i pliki z poprzednich lotów na życzenie. Proszę podzielić się specyfikacjami swojego czujnika multispektralnego, przepływem pracy przetwarzania wskaźników oraz typowym czasem realizacji od lotu do dostarczonej mapy. Doświadczenie w interpretacji wskaźników specyficznych dla sadów lub winnic (nie tylko ogólnych NDVI dla rolnictwa) jest dużym plusem, ponieważ rozstaw rzędów i struktura treli wpływają na to, jak obrazy powinny być klasyfikowane.
Wyniki: georeferencyjna mapa stref stresu w formacie zgodnym z GIS (z koordynatami na poziomie rzędów, aby nasza ekipa winnicza mogła bezpośrednio dotrzeć do oznaczonych stref), surowy zestaw obrazów multispektralnych oraz krótki pisemny podsumowanie klasyfikujące strefy według ciężkości. Ponieważ jest to nasz drugi lot w tym sezonie, operator powinien również przygotować porównanie trendów obok danych wskaźnika z poprzedniego lotu — chcemy zobaczyć, czy wcześniej oznaczone strefy stresu się regenerują, są stabilne czy pogarszają się, co pomaga nam ocenić, czy nasze dostosowania nawadniania i fertygacji działają.
Loty powinny odbywać się w południe w stabilnym świetle przy minimalnym cieniu chmur, unikając wiatru powyżej bezpiecznego progu dla statku powietrznego. Możemy dostarczyć odniesienia do map rzędów i pliki z poprzednich lotów na życzenie. Proszę podzielić się specyfikacjami swojego czujnika multispektralnego, przepływem pracy przetwarzania wskaźników oraz typowym czasem realizacji od lotu do dostarczonej mapy. Doświadczenie w interpretacji wskaźników specyficznych dla sadów lub winnic (nie tylko ogólnych NDVI dla rolnictwa) jest dużym plusem, ponieważ rozstaw rzędów i struktura treli wpływają na to, jak obrazy powinny być klasyfikowane.
Fotografia Gotówka, Przelew bankowy
