परियोजना का विवरण
अनुवादितहम एक मध्यम आकार के वाइनयार्ड ब्लॉक का प्रबंधन करते हैं (लगभग 14 हेक्टेयर ढलान और समतल रो के साथ) और हमें एक मल्टीस्पेक्ट्रल ड्रोन सर्वे की आवश्यकता है ताकि हम लताओं के तनाव की पहचान कर सकें इससे पहले कि यह दृश्य रूप से प्रकट हो। ऑपरेटर को एक व्यवस्थित लॉन-मोवर ग्रिड पैटर्न पर एक स्थिर ऊँचाई (लगभग 60-80 मीटर) पर उड़ान भरनी चाहिए, सटीक स्टिचिंग के लिए पर्याप्त सामने और साइड ओवरलैप के साथ, रेड-एज और निकट-अवशोषित बैंड को मानक RGB के साथ कैप्चर करना चाहिए। लक्ष्य एक NDVI-शैली (या समकक्ष वनस्पति-इंडेक्स) समग्र है जो पत्ते की ताकत में भिन्नता को पंक्ति दर पंक्ति उजागर करता है - पानी के तनाव, पोषक तत्वों की कमी, रोग दबाव, या सिंचाई लाइन दोषों से पीड़ित क्षेत्र अक्सर हफ्तों पहले कम इंडेक्स मान दिखाते हैं जब एक मानव पंक्तियों में चलकर रंग परिवर्तन या मुरझाने को नोटिस करेगा।
डिलिवरेबल्स: एक भू-रेफरेंस्ड, ऑर्थोमोज़ाइक तनाव-क्षेत्र मानचित्र एक मानक GIS-संगत प्रारूप में (पंक्ति-स्तरीय समन्वय के साथ ताकि हमारी वाइनयार्ड टीम सीधे चिह्नित क्षेत्रों तक पहुँच सके), एक कच्चा मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज सेट, और एक संक्षिप्त लिखित सारांश जो क्षेत्रों को गंभीरता के अनुसार रैंक करता है। चूंकि यह इस मौसम में हमारी दूसरी उड़ान है, ऑपरेटर को पिछले उड़ान के इंडेक्स डेटा के खिलाफ एक साइड-बाय-साइड ट्रेंड तुलना भी प्रस्तुत करनी चाहिए - हम देखना चाहते हैं कि पहले से चिह्नित तनाव क्षेत्र ठीक हो रहे हैं, स्थिर हैं, या बिगड़ रहे हैं, जो हमें यह आंकलन करने में मदद करता है कि हमारी सिंचाई और फर्टिगेशन समायोजन काम कर रहे हैं।
उड़ानें मध्य सुबह स्थिर प्रकाश में होनी चाहिए जिसमें न्यूनतम बादल की छाया हो, विमान के लिए सुरक्षित सीमा से ऊपर की हवा से बचते हुए। हम अनुरोध पर पंक्ति-मानचित्र संदर्भ और पिछले उड़ान फ़ाइलें प्रदान कर सकते हैं। कृपया अपने मल्टीस्पेक्ट्रल सेंसर स्पेक्स, इंडेक्स-प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो, और उड़ान से वितरित मानचित्र तक का सामान्य टर्नअराउंड साझा करें। बागवानी या वाइनयार्ड-विशिष्ट इंडेक्स व्याख्या में अनुभव (सिर्फ सामान्य कृषि NDVI नहीं) एक मजबूत प्लस है, क्योंकि पंक्ति की दूरी और ट्रेलिस संरचना यह प्रभावित करती है कि चित्रण को कैसे वर्गीकृत किया जाना चाहिए।
डिलिवरेबल्स: एक भू-रेफरेंस्ड, ऑर्थोमोज़ाइक तनाव-क्षेत्र मानचित्र एक मानक GIS-संगत प्रारूप में (पंक्ति-स्तरीय समन्वय के साथ ताकि हमारी वाइनयार्ड टीम सीधे चिह्नित क्षेत्रों तक पहुँच सके), एक कच्चा मल्टीस्पेक्ट्रल इमेज सेट, और एक संक्षिप्त लिखित सारांश जो क्षेत्रों को गंभीरता के अनुसार रैंक करता है। चूंकि यह इस मौसम में हमारी दूसरी उड़ान है, ऑपरेटर को पिछले उड़ान के इंडेक्स डेटा के खिलाफ एक साइड-बाय-साइड ट्रेंड तुलना भी प्रस्तुत करनी चाहिए - हम देखना चाहते हैं कि पहले से चिह्नित तनाव क्षेत्र ठीक हो रहे हैं, स्थिर हैं, या बिगड़ रहे हैं, जो हमें यह आंकलन करने में मदद करता है कि हमारी सिंचाई और फर्टिगेशन समायोजन काम कर रहे हैं।
उड़ानें मध्य सुबह स्थिर प्रकाश में होनी चाहिए जिसमें न्यूनतम बादल की छाया हो, विमान के लिए सुरक्षित सीमा से ऊपर की हवा से बचते हुए। हम अनुरोध पर पंक्ति-मानचित्र संदर्भ और पिछले उड़ान फ़ाइलें प्रदान कर सकते हैं। कृपया अपने मल्टीस्पेक्ट्रल सेंसर स्पेक्स, इंडेक्स-प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो, और उड़ान से वितरित मानचित्र तक का सामान्य टर्नअराउंड साझा करें। बागवानी या वाइनयार्ड-विशिष्ट इंडेक्स व्याख्या में अनुभव (सिर्फ सामान्य कृषि NDVI नहीं) एक मजबूत प्लस है, क्योंकि पंक्ति की दूरी और ट्रेलिस संरचना यह प्रभावित करती है कि चित्रण को कैसे वर्गीकृत किया जाना चाहिए।
फोटोग्राफी नकद, बैंक ट्रांसफर
