葡萄园行应力映射的多光谱无人机NDVI调查

我们管理一个中型葡萄园区（大约14公顷，包括坡道和平坦行），需要进行多光谱无人机调查，以在视觉上出现之前识别葡萄藤应力。操作员应以一致的高度（约60-80米）以系统的割草机网格模式飞行，并确保前后和侧面的重叠，以便准确拼接，同时捕捉红边和近红外波段以及标准RGB。目标是生成NDVI风格（或等效植被指数）复合图，逐行突出树冠活力的变化——遭受水分应力、营养缺乏、病害压力或灌溉管线故障的区域通常在行走时几周前就会显示出降低的指数值，而人类在行走时才会注意到变色或枯萎。

交付物：一张地理参考的正射影像应力区地图，采用标准GIS兼容格式（带有行级坐标，以便我们的葡萄园团队可以直接走到标记区域），一组原始多光谱图像，以及一份简短的书面总结，按严重程度对区域进行排名。由于这是我们本季的第二次飞行，操作员还应提供与上次飞行的指数数据的并排趋势比较——我们希望看到之前标记的应力区是否在恢复、稳定或恶化，这有助于我们判断灌溉和施肥调整是否有效。

飞行应在稳定光线下的上午中段进行，避免云影，避免超过安全阈值的风。我们可以根据要求提供行图参考和之前飞行的文件。请分享您的多光谱传感器规格、指数处理工作流程以及从飞行到交付地图的典型周转时间。具有果园或葡萄园特定指数解释经验（不仅仅是通用农业NDVI）是一个强大的优势，因为行间距和棚架结构会影响图像的分类方式。