Projektbeschreibung
ÜbersetztEs ist notwendig, zwei lineare Regressionen mit Schlussfolgerungen, Interpretationen und Ergebnissen sowie Grafiken aus den verfügbaren Daten zu erstellen.
1. Daten zu den Einnahmen von Ölunternehmen sind verfügbar
Es ist eine abhängige Variable. Unabhängige Variablen sind Ölpreise, Exportzölle, Investitionen in die Branche, Abschreibungen auf Sachanlagen usw. D. Die Regression wird erstellt, signifikante Faktoren werden identifiziert, Multikollinearität wird ausgeschlossen.
2. Es gibt Finanzkennzahlen von Unternehmen. Die Kennzahlen zur Solvenz und Liquidität, zum Beispiel. Wir bauen die Abhängigkeit dieser Finanzkennzahlen von den signifikanten Faktoren auf, die im ersten Schritt identifiziert wurden. Das Ziel ist es, Änderungen der Finanzkennzahlen vorherzusagen (zum Beispiel gibt es eine Prognose für die Ölpreise in naher Zukunft).
1. Daten zu den Einnahmen von Ölunternehmen sind verfügbar
Es ist eine abhängige Variable. Unabhängige Variablen sind Ölpreise, Exportzölle, Investitionen in die Branche, Abschreibungen auf Sachanlagen usw. D. Die Regression wird erstellt, signifikante Faktoren werden identifiziert, Multikollinearität wird ausgeschlossen.
2. Es gibt Finanzkennzahlen von Unternehmen. Die Kennzahlen zur Solvenz und Liquidität, zum Beispiel. Wir bauen die Abhängigkeit dieser Finanzkennzahlen von den signifikanten Faktoren auf, die im ersten Schritt identifiziert wurden. Das Ziel ist es, Änderungen der Finanzkennzahlen vorherzusagen (zum Beispiel gibt es eine Prognose für die Ölpreise in naher Zukunft).
Bildung und Beratung Banküberweisung, E-Geld
