Descrição do projeto
TraduzidoÉ necessário construir duas regressões lineares com conclusões, interpretação e resultados e gráficos a partir dos dados disponíveis.
1. Dados sobre a receita das empresas de petróleo estão disponíveis
É uma variável dependente. As variáveis independentes são os preços do petróleo, impostos de exportação, investimento na indústria, depreciação de ativos fixos, etc. D. A regressão é construída, fatores significativos são identificados, a multicolinearidade é excluída.
2. Existem índices financeiros das empresas. Os índices de solvência e liquidez, por exemplo. Construímos a dependência desses índices financeiros nos fatores significativos que foram identificados na primeira etapa. O objetivo é prever mudanças nos índices financeiros (por exemplo, há uma previsão para o custo do petróleo no futuro próximo).
1. Dados sobre a receita das empresas de petróleo estão disponíveis
É uma variável dependente. As variáveis independentes são os preços do petróleo, impostos de exportação, investimento na indústria, depreciação de ativos fixos, etc. D. A regressão é construída, fatores significativos são identificados, a multicolinearidade é excluída.
2. Existem índices financeiros das empresas. Os índices de solvência e liquidez, por exemplo. Construímos a dependência desses índices financeiros nos fatores significativos que foram identificados na primeira etapa. O objetivo é prever mudanças nos índices financeiros (por exemplo, há uma previsão para o custo do petróleo no futuro próximo).
Educação e consultoria Transferência bancária, Dinheiro eletrônico
