项目描述
翻译需要根据可用数据构建两个线性回归,并附上结论、解释、结果和图形。
1. 有关石油公司收入的数据可用
这是一个因变量。自变量包括石油价格、出口关税、行业投资、固定资产折旧等。D. 构建回归,识别显著因素,排除多重共线性。
2. 有公司的财务比率。例如,偿债能力和流动性比率。我们建立这些财务比率与第一步中识别的显著因素之间的依赖关系。目标是预测财务比率的变化(例如,近期有石油成本的预测)。
1. 有关石油公司收入的数据可用
这是一个因变量。自变量包括石油价格、出口关税、行业投资、固定资产折旧等。D. 构建回归,识别显著因素,排除多重共线性。
2. 有公司的财务比率。例如,偿债能力和流动性比率。我们建立这些财务比率与第一步中识别的显著因素之间的依赖关系。目标是预测财务比率的变化(例如,近期有石油成本的预测)。
教育和咨询 银行转账, 电子货币