Описание проекта
Необходимо построить по имеющимся данным две линейные регрессии с выводами, интерпретация и результатов и графикой.
1. Имеются данные о выручке нефтяных компаний
Это зависимая переменная. Независимые переменные это цена на нефть, экспортные пошлины, инвестиции в отрасль, износ основных фондов и т. Д. Строится регрессия, выявляются значимые факторы, исключается мультиколлинеарность.
2. Есть финансовые коэффициенты деятельности компаний. Коэффициенты платежеспособности и ликвидности например. Строим зависимость этих финансовых коэффициентов от тех значимых факторов которые выявили на первом шаге. Цель- сделать прогноз изменения финансовых коэффициентов если например есть прогноз стоимости нефти на ближайшее время.
1. Имеются данные о выручке нефтяных компаний
Это зависимая переменная. Независимые переменные это цена на нефть, экспортные пошлины, инвестиции в отрасль, износ основных фондов и т. Д. Строится регрессия, выявляются значимые факторы, исключается мультиколлинеарность.
2. Есть финансовые коэффициенты деятельности компаний. Коэффициенты платежеспособности и ликвидности например. Строим зависимость этих финансовых коэффициентов от тех значимых факторов которые выявили на первом шаге. Цель- сделать прогноз изменения финансовых коэффициентов если например есть прогноз стоимости нефти на ближайшее время.
Обучение и Консультации Банковский перевод, Электронные деньги
