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Ich werde einen Bot für die Buchung in einem Autoaufbereitungs- und Polierstudio erstellen

86 Ansichten#3282
KategorieHandgemacht
Auflistungszeitraum12 Tagebis 04.12.2026
Veröffentlicht05.09.2026
Ansichten8630 in 14 Tagen

Über den Service

Übersetzt
Detailing-Studios verlieren einen Teil ihrer Buchungen einfach, weil der Meister zu diesem Zeitpunkt unter einem Auto ist und im Chat nicht antworten kann, und der Kunde, der um 23 Uhr geschrieben hat, ändert oft bis zum Morgen seine Meinung. Ich erstelle Buchungsbots, die diese Lücke schließen: Der Kunde wählt den Dienst selbst aus, gibt die Fahrzeugklasse an, sieht die tatsächlichen freien Slots im Kalender und leistet eine Vorauszahlung — ohne auf die Antwort des Administrators zu warten. Sie erhalten ein übersichtliches Admin-Panel, in dem der Zeitplan, die Preise und die Auslastung des Meisters gespeichert sind, nicht eine Korrespondenz, bei der man sich merken muss, wer was gebucht hat. Ich habe diese Logik bereits für Autodienste umgesetzt, daher arbeite ich nicht blind: Ich weiß, wo Kunden normalerweise verwirrt sind (Verwechslung des Preises für ein SUV und eine Limousine, Auswahl eines bereits gebuchten Datums, Vergessen der Vorauszahlung) und ich baue Schutzmaßnahmen gegen diese Fehler im Voraus in den Dialog des Bots ein, nicht nachträgliche Patches nach dem Start. Der Bot ist für echte Lasten ausgelegt: Schutz gegen Doppelbuchungen, automatische Stornierung, wenn die Zahlung nicht rechtzeitig eingeht, und eine Warteliste für beliebte Daten. Was in der Arbeit enthalten ist: — Schritt-für-Schritt-Buchung: Art des Dienstes (Waschen, Polieren, Keramik, Trockenreinigung), Fahrzeugklasse, Auswahl von Datum und Uhrzeit — Kalender synchronisiert mit der tatsächlichen Auslastung des Meisters, keine Überschneidungen — Voraus- oder Vollzahlung per Karte mit automatischer Bestätigung — Automatische Erinnerungen 24 und 2 Stunden vor dem Besuch — Admin-Panel zur Verwaltung von Dienstleistungen, Preisen, Zeitplan und Buchungen — Kundenhistorie — Stammkunden werden automatisch erkannt — Grundlegende Analytik: Anzahl der Buchungen pro Woche, No-Show-Quote, beliebte Dienstleistungen — Bereitstellung, Tests in realen Szenarien und zwei Wochen Unterstützung nach dem Start

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Viktoria O.Handgemacht
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