Über den Service
ÜbersetztIch baue Spracherkennungs- und Audioverarbeitungs-Pipelines, die rohe Aufnahmen in genaue, durchsuchbare Transkripte umwandeln. Die Grundlage meiner Arbeit ist die automatische Spracherkennung mit Sprecherdiarisierung: jede Äußerung ist dem richtigen Sprecher zugeordnet, mit präzisen Wortzeitstempeln markiert und mit wiederhergestellter Interpunktion und Großschreibung zurückgegeben. Vor der eigentlichen Erkennung reinige ich das Signal: Rauschreduzierung, Nachhallentfernung, Lautstärke-Normalisierung und Spracherkennung, denn gute Transkription beginnt mit einer sauberen Wellenform, nicht mit einem schwereren Modell. Ein Anruf, Podcast, Interview oder Stunden von Video – Sie erhalten lesbaren Text, der ordentlich segmentiert ist.
Neben der grundlegenden Transkription füge ich Schichten hinzu, die Audio in großem Maßstab nützlich machen. Die Schlüsselwort- und Phrasensuche hebt wichtige Momente hervor, die Sprach- und Themenkennung leitet jede Datei korrekt weiter, und Zusammenfassungen sowie Kapitelmarken machen lange Aufnahmen leicht navigierbar. Ich passe akustische und Sprachmodelle an Ihren Wortschatz an – Produktnamen, medizinische und juristische Begriffe, Akzente und Code-Switching – damit die Genauigkeit bei realem Material, nicht nur bei sauberen Demos, erhalten bleibt. Alles wird gemessen: Ich zeige die Wortfehlerquote, Diarisierungsfehler und Latenz an Ihren eigenen Proben, damit Sie genau sehen, wofür Sie bezahlen.
Sie wählen das Lieferformat. Ich erstelle Streaming- oder Batch-APIs mit klarem JSON, Untertiteldateien oder einer leichten Bearbeitungsoberfläche, in der Ihr Team Transkripte korrigiert und exportiert. Ich implementiere auf Ihrer Infrastruktur oder in der Cloud, balanciere Kosten und Durchsatz und richte Monitoring ein, damit die Qualität nicht abnimmt. Sie senden Audio und Video – Sie erhalten strukturierten Text mit Zeitstempeln und Sprecherbezeichnungen, die Sie durchsuchen, zitieren und darauf aufbauen können.
— Erkennung mit Diarisierung, Zeitstempeln und Interpunktion
— Rauschreduzierung und Audioaufbereitung vor der Erkennung
— Schlüsselwortsuche, Spracherkennung und Zusammenfassungen
— API, Untertitel oder Browser-Bearbeitungsoberfläche
Neben der grundlegenden Transkription füge ich Schichten hinzu, die Audio in großem Maßstab nützlich machen. Die Schlüsselwort- und Phrasensuche hebt wichtige Momente hervor, die Sprach- und Themenkennung leitet jede Datei korrekt weiter, und Zusammenfassungen sowie Kapitelmarken machen lange Aufnahmen leicht navigierbar. Ich passe akustische und Sprachmodelle an Ihren Wortschatz an – Produktnamen, medizinische und juristische Begriffe, Akzente und Code-Switching – damit die Genauigkeit bei realem Material, nicht nur bei sauberen Demos, erhalten bleibt. Alles wird gemessen: Ich zeige die Wortfehlerquote, Diarisierungsfehler und Latenz an Ihren eigenen Proben, damit Sie genau sehen, wofür Sie bezahlen.
Sie wählen das Lieferformat. Ich erstelle Streaming- oder Batch-APIs mit klarem JSON, Untertiteldateien oder einer leichten Bearbeitungsoberfläche, in der Ihr Team Transkripte korrigiert und exportiert. Ich implementiere auf Ihrer Infrastruktur oder in der Cloud, balanciere Kosten und Durchsatz und richte Monitoring ein, damit die Qualität nicht abnimmt. Sie senden Audio und Video – Sie erhalten strukturierten Text mit Zeitstempeln und Sprecherbezeichnungen, die Sie durchsuchen, zitieren und darauf aufbauen können.
— Erkennung mit Diarisierung, Zeitstempeln und Interpunktion
— Rauschreduzierung und Audioaufbereitung vor der Erkennung
— Schlüsselwortsuche, Spracherkennung und Zusammenfassungen
— API, Untertitel oder Browser-Bearbeitungsoberfläche
