Sobre o serviço
TraduzidoEu construo pipelines de reconhecimento de fala e processamento de áudio que transformam gravações brutas em transcrições precisas e pesquisáveis. A base do meu trabalho é o reconhecimento automático de fala com diarização de falantes: cada enunciado vinculado ao falante correto, marcado com timestamps precisos em nível de palavra, e retornado com pontuação e capitalização restauradas. Antes do reconhecimento em si, eu limpo o sinal: redução de ruído, remoção de reverberação, normalização de volume e detecção de fala, porque uma boa transcrição começa com uma forma de onda limpa, não com um modelo mais pesado. Uma chamada, podcast, entrevista ou horas de vídeo—você recebe texto legível, devidamente segmentado.
Além da transcrição básica, eu adiciono camadas que tornam o áudio útil em escala. A pesquisa por palavras-chave e frases destaca momentos importantes, a detecção de idioma e tópico roteia corretamente cada arquivo, e resumos e marcas de capítulos tornam gravações longas fáceis de navegar. Eu ajusto modelos acústicos e de linguagem ao seu vocabulário—nomes de produtos, termos médicos e legais, sotaques e alternância de código—para que a precisão se mantenha em material real, não apenas em demonstrações limpas. Tudo é medido: eu mostro a taxa de erro de palavras, erro de diarização e latência em suas próprias amostras para que você veja exatamente pelo que está pagando.
Você escolhe o formato de entrega. Eu faço API de streaming ou em lote com JSON claro, arquivos de legenda, ou uma interface de edição leve onde sua equipe corrige e exporta transcrições. Eu implanto em sua infraestrutura ou na nuvem, equilibrando custo e throughput, e configuro monitoramento para que a qualidade não degrade. Você envia áudio e vídeo—você recebe texto estruturado com timestamps e rótulos de falantes que você pode pesquisar, citar e construir.
— Reconhecimento com diarização, timestamps e pontuação
— Redução de ruído e limpeza de áudio antes do reconhecimento
— Pesquisa por palavras-chave, detecção de idioma e resumos
— API, legendas ou interface de edição no navegador
Além da transcrição básica, eu adiciono camadas que tornam o áudio útil em escala. A pesquisa por palavras-chave e frases destaca momentos importantes, a detecção de idioma e tópico roteia corretamente cada arquivo, e resumos e marcas de capítulos tornam gravações longas fáceis de navegar. Eu ajusto modelos acústicos e de linguagem ao seu vocabulário—nomes de produtos, termos médicos e legais, sotaques e alternância de código—para que a precisão se mantenha em material real, não apenas em demonstrações limpas. Tudo é medido: eu mostro a taxa de erro de palavras, erro de diarização e latência em suas próprias amostras para que você veja exatamente pelo que está pagando.
Você escolhe o formato de entrega. Eu faço API de streaming ou em lote com JSON claro, arquivos de legenda, ou uma interface de edição leve onde sua equipe corrige e exporta transcrições. Eu implanto em sua infraestrutura ou na nuvem, equilibrando custo e throughput, e configuro monitoramento para que a qualidade não degrade. Você envia áudio e vídeo—você recebe texto estruturado com timestamps e rótulos de falantes que você pode pesquisar, citar e construir.
— Reconhecimento com diarização, timestamps e pontuação
— Redução de ruído e limpeza de áudio antes do reconhecimento
— Pesquisa por palavras-chave, detecção de idioma e resumos
— API, legendas ou interface de edição no navegador
