À propos du service
TraduitJe construis des pipelines de reconnaissance vocale et de traitement audio qui transforment des enregistrements bruts en transcriptions précises et consultables. La base de mon travail est la reconnaissance automatique de la parole avec diarisation des locuteurs : chaque énoncé lié au bon locuteur, marqué avec des horodatages précis au niveau des mots, et retourné avec une ponctuation et une capitalisation restaurées. Avant la reconnaissance elle-même, je nettoie le signal : réduction du bruit, suppression de la réverbération, normalisation du volume et détection de la parole, car une bonne transcription commence par une forme d'onde propre, pas par un modèle plus lourd. Un appel, un podcast, une interview ou des heures de vidéo—vous obtenez un texte lisible soigneusement segmenté.
En plus de la transcription de base, j'ajoute des couches qui rendent l'audio utile à grande échelle. La recherche par mots-clés et phrases met en évidence des moments importants, la détection de la langue et du sujet achemine correctement chaque fichier, et les résumés et marques de chapitre facilitent la navigation dans de longs enregistrements. J'affine les modèles acoustiques et linguistiques sur votre vocabulaire—noms de produits, termes médicaux et juridiques, accents et changement de code—afin que la précision soit maintenue sur du matériel réel, pas seulement sur des démos propres. Tout est mesuré : je montre le taux d'erreur de mots, l'erreur de diarisation et la latence sur vos propres échantillons afin que vous voyiez exactement ce pour quoi vous payez.
Vous choisissez le format de livraison. Je crée une API de streaming ou par lot avec un JSON clair, des fichiers de sous-titres, ou une interface d'édition légère où votre équipe corrige et exporte les transcriptions. Je déploie sur votre infrastructure ou dans le cloud, équilibrant coût et débit, et mets en place un suivi pour que la qualité ne se dégrade pas. Vous envoyez de l'audio et de la vidéo—vous obtenez un texte structuré avec des horodatages et des étiquettes de locuteur que vous pouvez rechercher, citer et développer.
— Reconnaissance avec diarisation, horodatages et ponctuation
— Réduction du bruit et nettoyage audio avant la reconnaissance
— Recherche par mots-clés, détection de la langue et résumés
— API, sous-titres ou interface d'édition dans le navigateur
En plus de la transcription de base, j'ajoute des couches qui rendent l'audio utile à grande échelle. La recherche par mots-clés et phrases met en évidence des moments importants, la détection de la langue et du sujet achemine correctement chaque fichier, et les résumés et marques de chapitre facilitent la navigation dans de longs enregistrements. J'affine les modèles acoustiques et linguistiques sur votre vocabulaire—noms de produits, termes médicaux et juridiques, accents et changement de code—afin que la précision soit maintenue sur du matériel réel, pas seulement sur des démos propres. Tout est mesuré : je montre le taux d'erreur de mots, l'erreur de diarisation et la latence sur vos propres échantillons afin que vous voyiez exactement ce pour quoi vous payez.
Vous choisissez le format de livraison. Je crée une API de streaming ou par lot avec un JSON clair, des fichiers de sous-titres, ou une interface d'édition légère où votre équipe corrige et exporte les transcriptions. Je déploie sur votre infrastructure ou dans le cloud, équilibrant coût et débit, et mets en place un suivi pour que la qualité ne se dégrade pas. Vous envoyez de l'audio et de la vidéo—vous obtenez un texte structuré avec des horodatages et des étiquettes de locuteur que vous pouvez rechercher, citer et développer.
— Reconnaissance avec diarisation, horodatages et ponctuation
— Réduction du bruit et nettoyage audio avant la reconnaissance
— Recherche par mots-clés, détection de la langue et résumés
— API, sous-titres ou interface d'édition dans le navigateur
