Acerca del servicio
TraducidoConstruyo sistemas de reconocimiento de voz y procesamiento de audio que convierten grabaciones en bruto en transcripciones precisas y buscables. La base de mi trabajo es el reconocimiento automático de voz con diarización de hablantes: cada utterance vinculada al hablante correcto, marcada con marcas de tiempo precisas a nivel de palabra, y devuelta con puntuación y capitalización restauradas. Antes del reconocimiento en sí, limpio la señal: reducción de ruido, eliminación de reverberación, normalización de volumen y detección de voz, porque una buena transcripción comienza con una forma de onda limpia, no con un modelo más pesado. Una llamada, un podcast, una entrevista o horas de video: obtienes texto legible segmentado de manera ordenada.
Además de la transcripción básica, añado capas que hacen que el audio sea útil a gran escala. La búsqueda de palabras clave y frases resalta momentos importantes, la detección de idioma y tema dirige correctamente cada archivo, y los resúmenes y marcas de capítulos facilitan la navegación en grabaciones largas. Ajusto modelos acústicos y de lenguaje a tu vocabulario: nombres de productos, términos médicos y legales, acentos y cambio de código, para que la precisión se mantenga en material real, no solo en demostraciones limpias. Todo se mide: muestro la tasa de error de palabras, el error de diarización y la latencia en tus propias muestras para que veas exactamente por lo que estás pagando.
Elige el formato de entrega. Hago API de streaming o por lotes con JSON claro, archivos de subtítulos, o una interfaz de edición ligera donde tu equipo corrige y exporta transcripciones. Despliego en tu infraestructura o en la nube, equilibrando costo y rendimiento, y configuro monitoreo para que la calidad no se degrade. Envías audio y video: obtienes texto estructurado con marcas de tiempo y etiquetas de hablante que puedes buscar, citar y construir.
— Reconocimiento con diarización, marcas de tiempo y puntuación
— Reducción de ruido y limpieza de audio antes del reconocimiento
— Búsqueda de palabras clave, detección de idioma y resúmenes
— API, subtítulos o interfaz de edición en el navegador
Además de la transcripción básica, añado capas que hacen que el audio sea útil a gran escala. La búsqueda de palabras clave y frases resalta momentos importantes, la detección de idioma y tema dirige correctamente cada archivo, y los resúmenes y marcas de capítulos facilitan la navegación en grabaciones largas. Ajusto modelos acústicos y de lenguaje a tu vocabulario: nombres de productos, términos médicos y legales, acentos y cambio de código, para que la precisión se mantenga en material real, no solo en demostraciones limpias. Todo se mide: muestro la tasa de error de palabras, el error de diarización y la latencia en tus propias muestras para que veas exactamente por lo que estás pagando.
Elige el formato de entrega. Hago API de streaming o por lotes con JSON claro, archivos de subtítulos, o una interfaz de edición ligera donde tu equipo corrige y exporta transcripciones. Despliego en tu infraestructura o en la nube, equilibrando costo y rendimiento, y configuro monitoreo para que la calidad no se degrade. Envías audio y video: obtienes texto estructurado con marcas de tiempo y etiquetas de hablante que puedes buscar, citar y construir.
— Reconocimiento con diarización, marcas de tiempo y puntuación
— Reducción de ruido y limpieza de audio antes del reconocimiento
— Búsqueda de palabras clave, detección de idioma y resúmenes
— API, subtítulos o interfaz de edición en el navegador
