Über den Service
ÜbersetztIch bin ein Erlang- und OTP-Entwickler und baue Backend-Systeme, die weiter funktionieren, wenn alles um sie herum zusammenbricht. Im Kern meines Ansatzes steht das Actor-Modell: Millionen von leichten Prozessen, die keinen Speicher teilen, nur über Nachrichten kommunizieren und isoliert fehlschlagen, ohne den gesamten Knoten zum Absturz zu bringen. Wenn Sie einen Dienst benötigen, der Verkehrsspitzen übersteht, sich von Ausfällen erholt und zehntausende gleichzeitige Verbindungen auf einer einzigen Maschine hält, ist dies genau die Laufzeit, auf die ich zurückgreife. Seit Jahren denke ich in Begriffen wie „let-it-crash“, Supervisor-Hierarchien und heißen Code-Updates, anstatt endloser defensiver Try-Catch-Blöcke.
Das Herzstück meiner Arbeit ist richtig angewandtes OTP. Ich baue Anwendungen rund um gen_server, gen_statem, Supervisoren und eine saubere Release-Struktur, sodass Neustartstrategien, Rückdruck und Prozessbesitz explizit und nicht zufällig werden. Mir liegt das Verhalten in weicher Echtzeit am Herzen: vorhersehbare Latenz, begrenzte Nachrichtenwarteschlangen und sanfte Degradation anstelle von kaskadierenden Fehlern. Ich profiliere durch Observer, trace durch recon und dbg, stimme Scheduler und BEAM selbst ab, um die tatsächliche Form Ihrer Last zu berücksichtigen. Egal, ob es sich um einen Nachrichtenbus, einen Sitzungsrouter, eine Abrechnungs-Pipeline oder eine Telekommunikationssignalisierungskomponente handelt — ich mache Zuverlässigkeit konkret und messbar.
Ich fühle mich auch im weiteren Ökosystem wohl: Clustering verteilter Knoten, Verbindung von Mnesia oder externem Speicher, HTTP- und WebSocket-Schicht auf Cowboy, Integration mit Ihren Diensten über klar definierte Protokolle. Um klarzustellen: Dies ist speziell Erlang und OTP, nicht Elixir, Go oder Scala; wenn Sie ein echtes Problem mit Nebenläufigkeit und Betriebszeit haben, bringe ich Werkzeuge mit, die von Anfang an dafür gebaut wurden.
— Anwendungen und Bibliotheken auf Erlang/OTP entwerfen (gen_server, gen_statem, Supervisoren)
— Fehlertoleranz: Supervisor-Bäume, let-it-crash, heiße Code-Updates
— Massive Nebenläufigkeit und weiche Echtzeit-Nachrichtenübertragungssysteme
— Verteiltes Clustering, Mnesia und Release-Bau
— HTTP/WebSocket-Backends auf Cowboy und Protokollintegration
— Profilierung, Tracing und BEAM-Tuning (Observer, recon, dbg)
Das Herzstück meiner Arbeit ist richtig angewandtes OTP. Ich baue Anwendungen rund um gen_server, gen_statem, Supervisoren und eine saubere Release-Struktur, sodass Neustartstrategien, Rückdruck und Prozessbesitz explizit und nicht zufällig werden. Mir liegt das Verhalten in weicher Echtzeit am Herzen: vorhersehbare Latenz, begrenzte Nachrichtenwarteschlangen und sanfte Degradation anstelle von kaskadierenden Fehlern. Ich profiliere durch Observer, trace durch recon und dbg, stimme Scheduler und BEAM selbst ab, um die tatsächliche Form Ihrer Last zu berücksichtigen. Egal, ob es sich um einen Nachrichtenbus, einen Sitzungsrouter, eine Abrechnungs-Pipeline oder eine Telekommunikationssignalisierungskomponente handelt — ich mache Zuverlässigkeit konkret und messbar.
Ich fühle mich auch im weiteren Ökosystem wohl: Clustering verteilter Knoten, Verbindung von Mnesia oder externem Speicher, HTTP- und WebSocket-Schicht auf Cowboy, Integration mit Ihren Diensten über klar definierte Protokolle. Um klarzustellen: Dies ist speziell Erlang und OTP, nicht Elixir, Go oder Scala; wenn Sie ein echtes Problem mit Nebenläufigkeit und Betriebszeit haben, bringe ich Werkzeuge mit, die von Anfang an dafür gebaut wurden.
— Anwendungen und Bibliotheken auf Erlang/OTP entwerfen (gen_server, gen_statem, Supervisoren)
— Fehlertoleranz: Supervisor-Bäume, let-it-crash, heiße Code-Updates
— Massive Nebenläufigkeit und weiche Echtzeit-Nachrichtenübertragungssysteme
— Verteiltes Clustering, Mnesia und Release-Bau
— HTTP/WebSocket-Backends auf Cowboy und Protokollintegration
— Profilierung, Tracing und BEAM-Tuning (Observer, recon, dbg)
