Описание услуги
Я разработчик на Erlang и OTP и строю бэкенд-системы, которые продолжают работать, когда вокруг всё падает. В основе моего подхода — акторная модель: миллионы лёгких процессов, которые не делят память, общаются только сообщениями и падают изолированно, не роняя за собой весь узел. Если нужен сервис, который переживает всплески трафика, сам восстанавливается после сбоев и держит десятки тысяч одновременных соединений на одной машине, это именно тот рантайм, к которому я обращаюсь. Годами я мыслю в терминах let-it-crash, иерархий супервизоров и горячего обновления кода, а не бесконечных защитных try-catch.
Сердце того, что я делаю, — это грамотно применённый OTP. Я выстраиваю приложения вокруг gen_server, gen_statem, супервизоров и аккуратной структуры релизов, так что стратегии перезапуска, back-pressure и владение процессами становятся явными, а не случайными. Мне важно поведение в мягком реальном времени: предсказуемая задержка, ограниченные очереди сообщений и плавная деградация вместо каскадных отказов. Я профилирую через observer, трассирую через recon и dbg, настраиваю планировщики и саму BEAM под реальную форму вашей нагрузки. Будь то шина сообщений, маршрутизатор сессий, биллинговый конвейер или компонент телеком-сигнализации — я делаю надёжность конкретной и измеримой.
Мне комфортно и в остальной экосистеме: кластеризация распределённых узлов, подключение Mnesia или внешних хранилищ, слой HTTP и WebSocket на Cowboy, интеграция с вашими сервисами по чётко описанным протоколам. Подчеркну: речь именно об Erlang и OTP, а не об Elixir, Go или Scala; если у вас настоящая задача про конкурентность и аптайм, я приношу инструменты, которые создавались под неё с самого начала.
— Проектирование приложений и библиотек на Erlang/OTP (gen_server, gen_statem, супервизоры)
— Отказоустойчивость: деревья супервизоров, let-it-crash, горячее обновление кода
— Массовая конкурентность и системы обмена сообщениями в мягком реальном времени
— Распределённая кластеризация, Mnesia и сборка релизов
— HTTP/WebSocket-бэкенды на Cowboy и интеграция по протоколам
— Профилирование, трассировка и тюнинг BEAM (observer, recon, dbg)
Сердце того, что я делаю, — это грамотно применённый OTP. Я выстраиваю приложения вокруг gen_server, gen_statem, супервизоров и аккуратной структуры релизов, так что стратегии перезапуска, back-pressure и владение процессами становятся явными, а не случайными. Мне важно поведение в мягком реальном времени: предсказуемая задержка, ограниченные очереди сообщений и плавная деградация вместо каскадных отказов. Я профилирую через observer, трассирую через recon и dbg, настраиваю планировщики и саму BEAM под реальную форму вашей нагрузки. Будь то шина сообщений, маршрутизатор сессий, биллинговый конвейер или компонент телеком-сигнализации — я делаю надёжность конкретной и измеримой.
Мне комфортно и в остальной экосистеме: кластеризация распределённых узлов, подключение Mnesia или внешних хранилищ, слой HTTP и WebSocket на Cowboy, интеграция с вашими сервисами по чётко описанным протоколам. Подчеркну: речь именно об Erlang и OTP, а не об Elixir, Go или Scala; если у вас настоящая задача про конкурентность и аптайм, я приношу инструменты, которые создавались под неё с самого начала.
— Проектирование приложений и библиотек на Erlang/OTP (gen_server, gen_statem, супервизоры)
— Отказоустойчивость: деревья супервизоров, let-it-crash, горячее обновление кода
— Массовая конкурентность и системы обмена сообщениями в мягком реальном времени
— Распределённая кластеризация, Mnesia и сборка релизов
— HTTP/WebSocket-бэкенды на Cowboy и интеграция по протоколам
— Профилирование, трассировка и тюнинг BEAM (observer, recon, dbg)
