सेवा के बारे में
अनुवादितमैं एक अर्लांग और ओटीपी डेवलपर हूँ और मैं बैकएंड सिस्टम बनाता हूँ जो तब भी काम करते हैं जब उनके चारों ओर सब कुछ टूट जाता है। मेरे दृष्टिकोण के केंद्र में अभिनेता मॉडल है: लाखों हल्के प्रक्रियाएँ जो मेमोरी साझा नहीं करतीं, केवल संदेशों के माध्यम से संवाद करतीं हैं, और पूरी नोड को नीचे लाए बिना अलग-थलग विफल होतीं हैं। यदि आपको एक सेवा की आवश्यकता है जो ट्रैफ़िक स्पाइक्स को सहन करती है, विफलताओं से खुद को पुनर्प्राप्त करती है, और एक ही मशीन पर दसियों हजार समवर्ती कनेक्शन बनाए रखती है, तो यह वही रनटाइम है जिस पर मैं भरोसा करता हूँ। वर्षों से मैंने इसे क्रैश होने दो, पर्यवेक्षक पदानुक्रम और गर्म कोड अपडेट के संदर्भ में सोचा है, अंतहीन रक्षात्मक प्रयास-फिर-फिर से ब्लॉकों के बजाय।
जो मैं करता हूँ उसका दिल सही तरीके से लागू किया गया ओटीपी है। मैं gen_server, gen_statem, पर्यवेक्षकों और साफ़ रिलीज़ संरचना के चारों ओर अनुप्रयोग बनाता हूँ, ताकि पुनः प्रारंभ रणनीतियाँ, बैक-प्रेशर और प्रक्रिया स्वामित्व स्पष्ट, न कि आकस्मिक बन जाएं। मुझे नरम वास्तविक समय के व्यवहार की परवाह है: पूर्वानुमानित विलंबता, सीमित संदेश कतारें और क्रमिक विफलताओं के बजाय सुचारू गिरावट। मैं अवलोकक के माध्यम से प्रोफाइल करता हूँ, पुनः संकलन और dbg के माध्यम से ट्रेस करता हूँ, शेड्यूलरों और BEAM को आपके लोड के वास्तविक आकार के अनुसार ट्यून करता हूँ। चाहे वह एक संदेश बस हो, सत्र राउटर, बिलिंग पाइपलाइन या एक टेलीकॉम सिग्नलिंग घटक — मैं विश्वसनीयता को ठोस और मापने योग्य बनाता हूँ।
मैं व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र में भी समान रूप से सहज हूँ: वितरित नोड्स का क्लस्टरिंग, Mnesia या बाहरी संग्रहण से कनेक्ट करना, HTTP और WebSocket पर Cowboy, स्पष्ट रूप से परिभाषित प्रोटोकॉल के माध्यम से आपकी सेवाओं के साथ एकीकरण। स्पष्ट होने के लिए: यह विशेष रूप से अर्लांग और ओटीपी है, न कि एलीक्सिर, गो या स्काला; यदि आपके पास समवर्तीता और अपटाइम के चारों ओर एक वास्तविक समस्या है, तो मैं ऐसे उपकरण लाता हूँ जो इसके लिए शुरू से ही बनाए गए थे।
— अर्लांग/ओटीपी पर अनुप्रयोगों और पुस्तकालयों का डिज़ाइन (gen_server, gen_statem, पर्यवेक्षक)
— दोष सहिष्णुता: पर्यवेक्षक पेड़, क्रैश होने दो, गर्म कोड अपडेट
— बड़े पैमाने पर समवर्तीता और नरम वास्तविक समय संदेश पासिंग सिस्टम
— वितरित क्लस्टरिंग, Mnesia और रिलीज़ निर्माण
— HTTP/WebSocket बैकएंड पर Cowboy और प्रोटोकॉल एकीकरण
— प्रोफाइलिंग, ट्रेसिंग और BEAM ट्यूनिंग (अवलोकक, पुनः संकलन, dbg)
जो मैं करता हूँ उसका दिल सही तरीके से लागू किया गया ओटीपी है। मैं gen_server, gen_statem, पर्यवेक्षकों और साफ़ रिलीज़ संरचना के चारों ओर अनुप्रयोग बनाता हूँ, ताकि पुनः प्रारंभ रणनीतियाँ, बैक-प्रेशर और प्रक्रिया स्वामित्व स्पष्ट, न कि आकस्मिक बन जाएं। मुझे नरम वास्तविक समय के व्यवहार की परवाह है: पूर्वानुमानित विलंबता, सीमित संदेश कतारें और क्रमिक विफलताओं के बजाय सुचारू गिरावट। मैं अवलोकक के माध्यम से प्रोफाइल करता हूँ, पुनः संकलन और dbg के माध्यम से ट्रेस करता हूँ, शेड्यूलरों और BEAM को आपके लोड के वास्तविक आकार के अनुसार ट्यून करता हूँ। चाहे वह एक संदेश बस हो, सत्र राउटर, बिलिंग पाइपलाइन या एक टेलीकॉम सिग्नलिंग घटक — मैं विश्वसनीयता को ठोस और मापने योग्य बनाता हूँ।
मैं व्यापक पारिस्थितिकी तंत्र में भी समान रूप से सहज हूँ: वितरित नोड्स का क्लस्टरिंग, Mnesia या बाहरी संग्रहण से कनेक्ट करना, HTTP और WebSocket पर Cowboy, स्पष्ट रूप से परिभाषित प्रोटोकॉल के माध्यम से आपकी सेवाओं के साथ एकीकरण। स्पष्ट होने के लिए: यह विशेष रूप से अर्लांग और ओटीपी है, न कि एलीक्सिर, गो या स्काला; यदि आपके पास समवर्तीता और अपटाइम के चारों ओर एक वास्तविक समस्या है, तो मैं ऐसे उपकरण लाता हूँ जो इसके लिए शुरू से ही बनाए गए थे।
— अर्लांग/ओटीपी पर अनुप्रयोगों और पुस्तकालयों का डिज़ाइन (gen_server, gen_statem, पर्यवेक्षक)
— दोष सहिष्णुता: पर्यवेक्षक पेड़, क्रैश होने दो, गर्म कोड अपडेट
— बड़े पैमाने पर समवर्तीता और नरम वास्तविक समय संदेश पासिंग सिस्टम
— वितरित क्लस्टरिंग, Mnesia और रिलीज़ निर्माण
— HTTP/WebSocket बैकएंड पर Cowboy और प्रोटोकॉल एकीकरण
— प्रोफाइलिंग, ट्रेसिंग और BEAM ट्यूनिंग (अवलोकक, पुनः संकलन, dbg)
