Descrição do projeto
TraduzidoNossa empresa acumula um grande volume de gravações de áudio e vídeo toda semana: chamadas de clientes, reuniões, entrevistas, webinars e episódios de podcast. Atualmente, todo esse material é um peso morto — ninguém tem tempo para ouvir horas de gravações, então acordos e citações importantes são perdidos imediatamente após a conversa. Precisamos de um serviço automático de transcrição de fala para texto que transforme cada gravação em uma transcrição precisa e pesquisável.
A base do projeto é um motor de reconhecimento de fala confiável. O serviço deve aceitar formatos comuns de áudio e vídeo, transcrevê-los com alta precisão mesmo em gravações imperfeitas, e adicionar pontuação e parágrafos para que o texto leia normalmente. A diarização é obrigatória: cada linha é atribuída a um falante, e timestamps em nível de palavra permitem navegação instantânea para o lugar certo na gravação. O processamento em lote também é necessário — envie dezenas de arquivos de uma vez.
Não menos importante é o que acontece após o reconhecimento. Precisamos de um editor conveniente onde possamos corrigir erros, renomear falantes, mesclar e dividir segmentos, e pesquisar todo o arquivo por palavras-chave. Transcrições prontas devem ser exportadas para texto, legendas e formatos estruturados. Por favor, descreva sua experiência com modelos de reconhecimento de fala, precisão esperada em áudio real, idiomas suportados e como você garantirá a confidencialidade das gravações.
O que importa para nós:
— transcrição automática com pontuação e diarização de falantes;
— timestamps em nível de palavra e busca de texto completo em todo o arquivo;
— editor para correções e exportação para texto, legendas e dados estruturados.
A base do projeto é um motor de reconhecimento de fala confiável. O serviço deve aceitar formatos comuns de áudio e vídeo, transcrevê-los com alta precisão mesmo em gravações imperfeitas, e adicionar pontuação e parágrafos para que o texto leia normalmente. A diarização é obrigatória: cada linha é atribuída a um falante, e timestamps em nível de palavra permitem navegação instantânea para o lugar certo na gravação. O processamento em lote também é necessário — envie dezenas de arquivos de uma vez.
Não menos importante é o que acontece após o reconhecimento. Precisamos de um editor conveniente onde possamos corrigir erros, renomear falantes, mesclar e dividir segmentos, e pesquisar todo o arquivo por palavras-chave. Transcrições prontas devem ser exportadas para texto, legendas e formatos estruturados. Por favor, descreva sua experiência com modelos de reconhecimento de fala, precisão esperada em áudio real, idiomas suportados e como você garantirá a confidencialidade das gravações.
O que importa para nós:
— transcrição automática com pontuação e diarização de falantes;
— timestamps em nível de palavra e busca de texto completo em todo o arquivo;
— editor para correções e exportação para texto, legendas e dados estruturados.
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