Description du projet
TraduitNotre entreprise accumule un grand volume d'enregistrements audio et vidéo chaque semaine : appels clients, réunions, interviews, webinaires et épisodes de podcasts. Actuellement, tout ce matériel reste comme un poids mort — personne n'a le temps d'écouter des heures d'enregistrements, donc les accords et les citations importantes sont immédiatement perdus après la conversation. Nous avons besoin d'un service de transcription automatique de la parole en texte qui transforme chaque enregistrement en une transcription précise et consultable.
La base du projet est un moteur de reconnaissance vocale fiable. Le service doit accepter des formats audio et vidéo courants, les transcrire avec une grande précision même sur des enregistrements imparfaits, et ajouter de la ponctuation et des paragraphes pour que le texte se lise normalement. La diarisation est obligatoire : chaque ligne est attribuée à un locuteur, et les horodatages au niveau des mots permettent une navigation instantanée vers le bon endroit dans l'enregistrement. Le traitement par lots est également nécessaire — téléchargez des dizaines de fichiers à la fois.
Tout aussi important est ce qui se passe après la reconnaissance. Nous avons besoin d'un éditeur pratique où nous pouvons corriger les erreurs, renommer les locuteurs, fusionner et diviser des segments, et rechercher dans l'ensemble de l'archive par mots-clés. Les transcriptions prêtes doivent être exportées au format texte, sous-titres et formats structurés. Veuillez décrire votre expérience avec les modèles de reconnaissance vocale, la précision attendue sur de l'audio réel, les langues prises en charge et comment vous garantirez la confidentialité des enregistrements.
Ce qui compte pour nous :
— transcription automatique avec ponctuation et diarisation des locuteurs ;
— horodatages au niveau des mots et recherche en texte intégral dans l'archive ;
— éditeur pour corrections et exportation vers texte, sous-titres et données structurées.
La base du projet est un moteur de reconnaissance vocale fiable. Le service doit accepter des formats audio et vidéo courants, les transcrire avec une grande précision même sur des enregistrements imparfaits, et ajouter de la ponctuation et des paragraphes pour que le texte se lise normalement. La diarisation est obligatoire : chaque ligne est attribuée à un locuteur, et les horodatages au niveau des mots permettent une navigation instantanée vers le bon endroit dans l'enregistrement. Le traitement par lots est également nécessaire — téléchargez des dizaines de fichiers à la fois.
Tout aussi important est ce qui se passe après la reconnaissance. Nous avons besoin d'un éditeur pratique où nous pouvons corriger les erreurs, renommer les locuteurs, fusionner et diviser des segments, et rechercher dans l'ensemble de l'archive par mots-clés. Les transcriptions prêtes doivent être exportées au format texte, sous-titres et formats structurés. Veuillez décrire votre expérience avec les modèles de reconnaissance vocale, la précision attendue sur de l'audio réel, les langues prises en charge et comment vous garantirez la confidentialité des enregistrements.
Ce qui compte pour nous :
— transcription automatique avec ponctuation et diarisation des locuteurs ;
— horodatages au niveau des mots et recherche en texte intégral dans l'archive ;
— éditeur pour corrections et exportation vers texte, sous-titres et données structurées.
Autre / Divers Espèces, Virement bancaire
