Opis projektu
PrzetłumaczoneNasza firma gromadzi co tydzień dużą ilość nagrań audio i wideo: rozmowy z klientami, spotkania, wywiady, webinaria i odcinki podcastów. Obecnie cały ten materiał jest bezużyteczny — nikt nie ma czasu, aby słuchać godzin nagrań, więc umowy i ważne cytaty są tracone natychmiast po rozmowie. Potrzebujemy automatycznej usługi transkrypcji mowy na tekst, która przekształca każde nagranie w dokładny i przeszukiwalny transkrypt.
Fundamentem projektu jest niezawodny silnik rozpoznawania mowy. Usługa powinna akceptować powszechne formaty audio i wideo, transkrybować je z wysoką dokładnością nawet na niedoskonałych nagraniach oraz dodawać interpunkcję i akapity, aby tekst był czytelny. Diarizacja jest obowiązkowa: każda linia jest przypisana do mówcy, a znaczniki czasowe na poziomie słów umożliwiają natychmiastową nawigację do odpowiedniego miejsca w nagraniu. Przetwarzanie wsadowe jest również potrzebne — przesyłaj dziesiątki plików jednocześnie.
Nie mniej ważne jest to, co dzieje się po rozpoznaniu. Potrzebujemy wygodnego edytora, w którym możemy poprawiać błędy, zmieniać nazwy mówców, łączyć i dzielić segmenty oraz przeszukiwać cały archiwum według słów kluczowych. Gotowe transkrypty powinny być eksportowane do tekstu, napisów i strukturalnych formatów. Proszę opisać swoje doświadczenie z modelami rozpoznawania mowy, oczekiwaną dokładność na rzeczywistym audio, obsługiwane języki oraz jak zapewnicie poufność nagrań.
Co jest dla nas ważne:
— automatyczna transkrypcja z interpunkcją i diarizacją mówców;
— znaczniki czasowe na poziomie słów i pełnotekstowe przeszukiwanie archiwum;
— edytor do poprawek i eksportu do tekstu, napisów i danych strukturalnych.
Fundamentem projektu jest niezawodny silnik rozpoznawania mowy. Usługa powinna akceptować powszechne formaty audio i wideo, transkrybować je z wysoką dokładnością nawet na niedoskonałych nagraniach oraz dodawać interpunkcję i akapity, aby tekst był czytelny. Diarizacja jest obowiązkowa: każda linia jest przypisana do mówcy, a znaczniki czasowe na poziomie słów umożliwiają natychmiastową nawigację do odpowiedniego miejsca w nagraniu. Przetwarzanie wsadowe jest również potrzebne — przesyłaj dziesiątki plików jednocześnie.
Nie mniej ważne jest to, co dzieje się po rozpoznaniu. Potrzebujemy wygodnego edytora, w którym możemy poprawiać błędy, zmieniać nazwy mówców, łączyć i dzielić segmenty oraz przeszukiwać cały archiwum według słów kluczowych. Gotowe transkrypty powinny być eksportowane do tekstu, napisów i strukturalnych formatów. Proszę opisać swoje doświadczenie z modelami rozpoznawania mowy, oczekiwaną dokładność na rzeczywistym audio, obsługiwane języki oraz jak zapewnicie poufność nagrań.
Co jest dla nas ważne:
— automatyczna transkrypcja z interpunkcją i diarizacją mówców;
— znaczniki czasowe na poziomie słów i pełnotekstowe przeszukiwanie archiwum;
— edytor do poprawek i eksportu do tekstu, napisów i danych strukturalnych.
Inne / Różne Gotówka, Przelew bankowy
