Descripción del proyecto
TraducidoNuestra empresa acumula un gran volumen de grabaciones de audio y video cada semana: llamadas de clientes, reuniones, entrevistas, seminarios web y episodios de podcasts. Actualmente, todo este material se queda como un peso muerto: nadie tiene tiempo para escuchar horas de grabaciones, por lo que los acuerdos y citas importantes se pierden inmediatamente después de la conversación. Necesitamos un servicio automático de transcripción de voz a texto que convierta cada grabación en una transcripción precisa y buscable.
La base del proyecto es un motor de reconocimiento de voz confiable. El servicio debe aceptar formatos de audio y video comunes, transcribirlos con alta precisión incluso en grabaciones imperfectas, y agregar puntuación y párrafos para que el texto se lea normalmente. La diarización es obligatoria: cada línea se atribuye a un hablante, y las marcas de tiempo a nivel de palabra permiten la navegación instantánea al lugar correcto en la grabación. También se necesita procesamiento por lotes: subir docenas de archivos a la vez.
No menos importante es lo que sucede después del reconocimiento. Necesitamos un editor conveniente donde podamos corregir errores, renombrar hablantes, fusionar y dividir segmentos, y buscar en todo el archivo por palabras clave. Las transcripciones listas deben exportarse a texto, subtítulos y formatos estructurados. Por favor, describe tu experiencia con modelos de reconocimiento de voz, precisión esperada en audio real, idiomas soportados y cómo garantizarás la confidencialidad de las grabaciones.
Lo que nos importa:
— transcripción automática con puntuación y diarización de hablantes;
— marcas de tiempo a nivel de palabra y búsqueda de texto completo en el archivo;
— editor para correcciones y exportación a texto, subtítulos y datos estructurados.
La base del proyecto es un motor de reconocimiento de voz confiable. El servicio debe aceptar formatos de audio y video comunes, transcribirlos con alta precisión incluso en grabaciones imperfectas, y agregar puntuación y párrafos para que el texto se lea normalmente. La diarización es obligatoria: cada línea se atribuye a un hablante, y las marcas de tiempo a nivel de palabra permiten la navegación instantánea al lugar correcto en la grabación. También se necesita procesamiento por lotes: subir docenas de archivos a la vez.
No menos importante es lo que sucede después del reconocimiento. Necesitamos un editor conveniente donde podamos corregir errores, renombrar hablantes, fusionar y dividir segmentos, y buscar en todo el archivo por palabras clave. Las transcripciones listas deben exportarse a texto, subtítulos y formatos estructurados. Por favor, describe tu experiencia con modelos de reconocimiento de voz, precisión esperada en audio real, idiomas soportados y cómo garantizarás la confidencialidad de las grabaciones.
Lo que nos importa:
— transcripción automática con puntuación y diarización de hablantes;
— marcas de tiempo a nivel de palabra y búsqueda de texto completo en el archivo;
— editor para correcciones y exportación a texto, subtítulos y datos estructurados.
Otros / Varios Efectivo, Transferencia bancaria
