Descrição do projeto
TraduzidoNa primeira etapa (o chamado ambiente ideal) você precisa coletar dados de um dispositivo (um acelerômetro ou um giroscópio), adicionar ruído a eles e então usar a variância de Allan para separar o ruído que adicionamos dos dados.
Na segunda etapa, analisamos dados reais do dispositivo e então determinamos o tipo de ruído por filtragem de Allan.
/// Esta é a parte mais importante do projeto, e no início estou basicamente procurando uma pessoa para me ajudar a entender melhor o que é ruído e a variância de Allan, e só depois disso poderei começar a escrever o código em Python. //
Então, como planejado, isso deve ser escrito em Python, ou seja, a comparação de ruídos.
E finalmente, a interface precisa ser construída.