Description du projet
TraduitDans la première étape (l'environnement idéal), vous devez prendre des données d'un appareil (un accéléromètre ou un gyroscope), y ajouter du bruit, puis utiliser la variance d'Allan pour séparer le bruit que nous avons ajouté nous-mêmes des données.
Dans la deuxième étape, nous analysons des données réelles de l'appareil et déterminons ensuite le type de bruit par filtrage d'Allan.
/// C'est la partie la plus importante du projet, et au début, je cherche essentiellement une personne pour m'aider à mieux comprendre ce qu'est le bruit et la variance d'Allan, et ce n'est qu'après cela que je pourrai commencer à écrire le code en Python. //
Ensuite, comme prévu, cela doit être écrit en Python, c'est-à-dire la comparaison des bruits.
Et enfin, l'interface doit être construite.