Rozwój platformy symulacyjnej do analizy

Oferta pracy zdalnej. Należy opracować platformę symulacyjną do analizy. Projekt składa się z trzech etapów.
W pierwszym etapie (tzw. idealne środowisko) musisz pobrać dane z urządzenia (akcelerometru lub żyroskopu), dodać do nich szum, a następnie użyć wariancji Allana, aby oddzielić szum, który sami dodaliśmy, od danych.
W drugim etapie analizujemy rzeczywiste dane z urządzenia, a następnie określamy rodzaj szumu za pomocą filtracji Allana.
/// To jest najważniejsza część projektu, a na początku szukam osoby, która pomoże mi lepiej zrozumieć, czym jest szum i wariancja Allana, a dopiero potem będę mógł zacząć pisać kod w Pythonie. //
Następnie, zgodnie z planem, to musi być napisane w Pythonie, tzn. porównanie szumów.
A na koniec należy zbudować interfejs.