Descripción del proyecto
TraducidoEn la primera etapa (el llamado entorno ideal) necesitas tomar datos de un dispositivo (un acelerómetro o un giroscopio), agregar ruido a estos, y luego usar la varianza de Allan para separar el ruido que agregamos nosotros mismos de los datos.
En la segunda etapa analizamos datos reales del dispositivo y luego determinamos el tipo de ruido mediante filtrado de Allan.
/// Esta es la parte más importante del proyecto, y al principio básicamente estoy buscando a una persona que me ayude a entender mejor qué es el ruido y la varianza de Allan, y solo después de eso podré comenzar a escribir el código en Python. //
Luego, como está planeado, esto tiene que ser escrito en Python, es decir, la comparación de ruidos.
Y finalmente, se tiene que construir la interfaz.