Descrizione del progetto
TradottoNella prima fase (il cosiddetto ambiente ideale) è necessario prendere dati da un dispositivo (un accelerometro o un giroscopio), aggiungere rumore ad essi e poi utilizzare la varianza di Allan per separare il rumore che abbiamo aggiunto noi stessi dai dati.
Nella seconda fase analizziamo i dati reali dal dispositivo e poi determiniamo il tipo di rumore tramite filtraggio di Allan.
/// Questa è la parte più importante del progetto, e all'inizio sto fondamentalmente cercando una persona che mi aiuti a capire meglio cosa siano il rumore e la varianza di Allan, e solo dopo sarò in grado di iniziare a scrivere il codice in Python. //
Poi, come previsto, questo deve essere scritto in Python, cioè il confronto dei rumori.
E infine l'interfaccia deve essere costruita.