Chatbot do dopasowywania części samochodowych do numeru VIN pojazdu

Prowadzimy sklep internetowy sprzedający części samochodowe i ciągle napotykamy ten sam problem: klienci wybierają część tylko na podstawie modelu i roku, zamawiają niewłaściwą modyfikację, a następnie ją zwracają. Chcę, aby na stronie był chatbot, który rozwiązuje to u źródła. Klient wpisuje swój VIN, bot dekoduje go do dokładnej fabrycznej budowy — wariant silnika, skrzynia biegów, wykończenie, typ nadwozia, opcje fabryczne — i filtruje nasz katalog do części, które są naprawdę kompatybilne z tym konkretnym samochodem, a nie tylko z ogólną linią modelową.

Bot musi łączyć się z usługą dekodowania VIN lub bazą danych, normalizować zdekodowane pola do czegoś, co nasza struktura katalogu może filtrować, i obsługiwać przypadki, w których VIN jest niekompletny lub częściowo nieczytelny, zadając pytanie wyjaśniające zamiast zgadywać. Powinien działać jako przepływ konwersacyjny: powitać klienta, poprosić o VIN, potwierdzić zdekodowany samochód w prostym języku, a następnie przejść przez kategorie takie jak hamulce, filtry, zawieszenie i elektronika, zwracając pasujące przedmioty z zdjęciami, cenami i stanem magazynowym z naszego aktualnego kanału katalogowego.

Czego szukam:
— integracja dekodowania VIN z logiką zapasową dla przypadków brzegowych
— warstwa mapowania między zdekodowanymi a atrybutami katalogu
— pełny scenariusz rozmowy, od powitania do przekazania przy kasie
— wdrożenie na widżecie strony internetowej oraz jednym kanale komunikatora