Potrzebna konfiguracja testu A/B dla strony docelowej

Mamy stronę docelową, która przez jakiś czas generowała płatny ruch, ale wskaźnik konwersji na leady był stabilny przez ostatnie kilka miesięcy. Zanim przebudujemy stronę od podstaw, chcemy właściwie przetestować hipotezę: czy przerobienie sekcji głównej i tekstu wezwania do działania rzeczywiście zmienia zachowanie odwiedzających, czy obecny układ jest już bliski optymalnemu.

Druga wersja strony jest w większości gotowa, a potrzebujemy pomocy w technicznej stronie przeprowadzenia eksperymentu: równy i losowy podział ruchu przychodzącego między dwie wersje, skonfigurowanie śledzenia dla istotnych celów, takich jak przesyłanie formularzy lub kliknięcia do kasy, oraz upewnienie się, że liczby są dokładne, bez podwójnych wizyt i zniekształceń spowodowanych pamięcią podręczną lub ruchem botów. Test powinien trwać, aż wynik osiągnie istotność statystyczną, a nie tylko przez arbitralny tydzień wybrany losowo.

Na koniec potrzebujemy jasnego raportu wyjaśniającego, która wersja wygrała, o ile zmienił się wskaźnik konwersji, jak pewni możemy być tego wyniku i co zrobić dalej: zachować zwycięską wersję, przetestować inną hipotezę lub dalej udoskonalać stronę.

Co jest najważniejsze:

— równy, losowy podział ruchu między dwie wersje
— poprawnie skonfigurowane cele i śledzenie zdarzeń
— właściwe obliczenie istotności statystycznej, a nie zgadywanie
— końcowy raport z konkretną rekomendacją

Chętnie udostępnię dostęp do obecnej strony i kont reklamowych oraz omówię harmonogram i budżet, gdy usłyszymy od kandydatów.