Description du projet
TraduitNous avons une page d'atterrissage qui reçoit du trafic payant depuis un certain temps, mais le taux de conversion en prospects est resté stable ces derniers mois. Avant de reconstruire la page de zéro, nous voulons tester correctement une hypothèse : est-ce que retravailler la section principale et le texte de l'appel à l'action change réellement le comportement des visiteurs, ou la mise en page actuelle est-elle déjà proche de l'optimal.
Une deuxième version de la page est presque prête, et ce dont nous avons besoin d'aide, c'est du côté technique de la réalisation de l'expérience : répartir le trafic entrant de manière égale et aléatoire entre les deux versions, configurer le suivi des objectifs qui comptent, comme la soumission de formulaire ou le clic vers le paiement, et s'assurer que les chiffres sont précis, sans visites comptées deux fois et sans distorsion due à la mise en cache ou au trafic de bots. Le test doit se poursuivre jusqu'à ce que le résultat atteigne une signification statistique, pas seulement pendant une semaine arbitraire choisie au hasard.
À la fin, nous avons besoin d'un rapport clair expliquant quelle version a gagné, de combien le taux de conversion a changé, à quel point nous pouvons être confiants dans ce résultat, et quoi faire ensuite : garder la version gagnante, tester une autre hypothèse, ou affiner davantage la page.
Ce qui compte le plus :
— répartition du trafic égale et aléatoire entre les deux versions
— objectifs et suivi des événements correctement configurés
— calcul de la signification statistique approprié, pas une supposition
— un rapport final avec une recommandation concrète
Heureux de partager l'accès au site actuel et aux comptes publicitaires, et de discuter du calendrier et du budget une fois que nous aurons des nouvelles des candidats.
Une deuxième version de la page est presque prête, et ce dont nous avons besoin d'aide, c'est du côté technique de la réalisation de l'expérience : répartir le trafic entrant de manière égale et aléatoire entre les deux versions, configurer le suivi des objectifs qui comptent, comme la soumission de formulaire ou le clic vers le paiement, et s'assurer que les chiffres sont précis, sans visites comptées deux fois et sans distorsion due à la mise en cache ou au trafic de bots. Le test doit se poursuivre jusqu'à ce que le résultat atteigne une signification statistique, pas seulement pendant une semaine arbitraire choisie au hasard.
À la fin, nous avons besoin d'un rapport clair expliquant quelle version a gagné, de combien le taux de conversion a changé, à quel point nous pouvons être confiants dans ce résultat, et quoi faire ensuite : garder la version gagnante, tester une autre hypothèse, ou affiner davantage la page.
Ce qui compte le plus :
— répartition du trafic égale et aléatoire entre les deux versions
— objectifs et suivi des événements correctement configurés
— calcul de la signification statistique approprié, pas une supposition
— un rapport final avec une recommandation concrète
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Publicité et marketing Espèces, Virement bancaire
